Авторы нового исследования проанализировали вероятность положительного диагноза «пневмония” по 11 критериям, таким как тахикардия, влажный и сухой хрип при аускультации, концентрация кислорода в крови, втяжение межреберий и другие симптомы. Результаты научной работы показали, что для верификации диагноза пневмония у детей достаточно четыре показателя: частота сердечных сокращений (ЧСС), частота дыхания, концентрация кислорода и температуры тела. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Journal of The Royal Society Interface.
По мнению ученых, 4 выше перечисленных признака повышают чувствительность и специфичность диагностики пневмонии до 98,2 и 97,5% соответственно. Ученые отмечают, что основное обследование может проводиться стандартными медицинскими инструментами — при помощи термометра и пульсоксиметра. Фонендоскоп помогает оценить хрипы и тяжесть инфекции с 72,4%-й специфичностью и 82,2%-й чувствительностью. По мнению авторов исследования, пневмония может выявляться путем оценки ЧСС, частоты дыхания, концентрации кислорода в крови в сочетании с биомаркером липокалином-2. Данный метод помогает достичь 81,8%-й чувствительности и 90,6%-й специфичности диагностики.
Ученые также обнаружили, что при нетяжелой пневмонии характерно учащенное дыхание: более 40 вдохов в минуту у детей в возрасте 12–59 месяцев и более 50 — в возрасте 2–11 месяцев. Втяжение межреберных промежутков при упомянутых выше признаках говорит о тяжелой пневмонии, а цианоз или невозможность глотания — об крайне тяжелой форме пневмонии. Влажные хрипы при аускультации специфичны для пневмонии в 99% случаев, сухие — в 98%.
“Данные диагностические критерии являются альтернативой сложным медицинским методикам, в частности комбинации рентгенологического обследования и бактериологического посева крови” – говорит автор исследования Элина Найденова (Elina Naydenova).
Ученые считают, что результаты их научной работы могут применяться в передвижных пунктах обследования.
Авторы другого исследования утверждают, что пневмония у детей, как правило, имеет вирусную природу.
Подробнее в научной статье:
Naydenova E. et al. The power of data mining in diagnosis of childhood pneumonia //Journal of The Royal Society Interface. – 2016. – Т. 13. – №. 120. – С. 20160266.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
Для отправки комментария необходимо войти на сайт.