Ученые из Мюнхенского технического университета (TUM) впервые получили рентгеновские снимки пациентов с COVID-19 в темном поле. В отличие от обычных рентгеновских изображений, рентгенография в темном поле помогает изучить микроструктуру легочной ткани, тем самым предоставляя дополнительную информацию. Данный подход потенциально может стать альтернативой компьютерной томографии (КТ), которая требует значительно более высокой дозы облучения. Описание и результаты методики опубликованы в научном журнале Communications Medicine.
КТ и рентгенография — отличие
Пневмонию, вызванную COVID-19, обычно диагностируют с помощью компьютерной томографии (КТ). Технология компьютерной томографии использует несколько рентгеновских снимков под разными углами для получения трехмерного изображения. Это обеспечивает более точные результаты, чем двумерная визуализация с использованием обычной рентгеновской технологии. Однако, недостатком КТ является более высокая доза облучения из-за большого количества требуемых рентгеновских снимков.
Рентгенография грудной клетки в темном поле
Рентгенография грудной клетки в темном поле — это новая рентгеновская технология, разработанная профессором Францем Пфайффером (Franz Pfeiffer). Это открывает путь к новым возможностям в радиологической диагностике.
«Во время нашего рентгенологического исследования мы одновременно делаем обычные рентгеновские снимки и снимки в темном поле. Это дает нам дополнительную информацию о пораженной легочной ткани быстро и легко», — утверждает Франц Пфайффер. «Доза облучения в пятьдесят раз меньше по сравнению с аппаратами компьютерной томографии. Следовательно, данный метод является многообещающим для сценариев применения, требующих повторных обследований в течение длительных периодов времени — например, при исследовании прогрессирования длительного COVID. Данный подход может служить альтернативой компьютерной томографии для визуализации легочной ткани в течение длительных периодов наблюдения».
Дополнительная информация о микроструктуре легочной ткани
В новом исследовании радиологи сравнили изображения пациентов с заболеванием легких COVID-19 с изображениями здоровых людей. Ученые обнаружили, что различать больных и здоровых людей было легче с помощью изображений в темном поле, чем с помощью обычных рентгеновских снимков. Рентгенологи смогли легче всего отличить пораженную легочную ткань от здоровой, когда были доступны оба вида изображений — обычные и в темном поле.
В то время как обычная рентгеновская технология основана на ослаблении рентгеновских лучей, технология рентгеновского излучения в темном поле использует так называемое малоугловое рассеяние рентгеновских лучей. Это открывает возможности для получения дополнительной информации о природе микроструктуры легочной ткани. Таким образом, изображения в темном поле могут дать дополнительную информацию при диагностике различных заболеваний легких.
Авторы другого исследования утверждают, что машинное обучение помогает диагностировать воспаление легких по кашлю.

Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
Для отправки комментария необходимо войти на сайт.