Communications Medicine: новая рентгеновская технология поможет улучшить диагностику ковидной пневмонии

Ученые из Мюнхенского технического университета (TUM) впервые получили рентгеновские снимки пациентов с COVID-19 в темном поле. В отличие от обычных рентгеновских изображений, рентгенография в темном поле помогает изучить микроструктуру легочной ткани, тем самым предоставляя дополнительную информацию. Данный подход потенциально может стать альтернативой компьютерной томографии (КТ), которая требует значительно более высокой дозы облучения. Описание и результаты методики опубликованы в научном журнале Communications Medicine.

КТ и рентгенография — отличие

Пневмонию, вызванную COVID-19, обычно диагностируют с помощью компьютерной томографии (КТ). Технология компьютерной томографии использует несколько рентгеновских снимков под разными углами для получения трехмерного изображения. Это обеспечивает более точные результаты, чем двумерная визуализация с использованием обычной рентгеновской технологии. Однако, недостатком КТ является более высокая доза облучения из-за большого количества требуемых рентгеновских снимков.

Рентгенография грудной клетки в темном поле

Рентгенография грудной клетки в темном поле — это новая рентгеновская технология, разработанная профессором Францем Пфайффером (Franz Pfeiffer). Это открывает путь к новым возможностям в радиологической диагностике.

Communications Medicine: новая рентгеновская технология поможет улучшить диагностику ковидной пневмонии

«Во время нашего рентгенологического исследования мы одновременно делаем обычные рентгеновские снимки и снимки в темном поле. Это дает нам дополнительную информацию о пораженной легочной ткани быстро и легко», — утверждает Франц Пфайффер. «Доза облучения в пятьдесят раз меньше по сравнению с аппаратами компьютерной томографии. Следовательно, данный метод является многообещающим для сценариев применения, требующих повторных обследований в течение длительных периодов времени — например, при исследовании прогрессирования длительного COVID. Данный подход может служить альтернативой компьютерной томографии для визуализации легочной ткани в течение длительных периодов наблюдения».

Дополнительная информация о микроструктуре легочной ткани

В новом исследовании радиологи сравнили изображения пациентов с заболеванием легких COVID-19 с изображениями здоровых людей. Ученые обнаружили, что различать больных и здоровых людей было легче с помощью изображений в темном поле, чем с помощью обычных рентгеновских снимков. Рентгенологи смогли легче всего отличить пораженную легочную ткань от здоровой, когда были доступны оба вида изображений — обычные и в темном поле.

В то время как обычная рентгеновская технология основана на ослаблении рентгеновских лучей, технология рентгеновского излучения в темном поле использует так называемое малоугловое рассеяние рентгеновских лучей. Это открывает возможности для получения дополнительной информации о природе микроструктуры легочной ткани. Таким образом, изображения в темном поле могут дать дополнительную информацию при диагностике различных заболеваний легких.

Авторы другого исследования утверждают, что машинное обучение помогает диагностировать воспаление легких по кашлю.