Исследователи из клиники Мэйо разработали инновационный метод прогнозирования риска и тяжести метаболического синдрома с использованием искусственного интеллекта и 3D-сканера объёмов тела. Этот сканер, изначально созданный для швейной промышленности, теперь помогает врачам получать более точные данные о пациентах.
Метаболический синдром — это заболевание, которое может привести к сердечному приступу, инсульту и другим серьёзным проблемам со здоровьем. Оно затрагивает четверть людей во всём мире, но до сих пор не существует общепринятых стратегий скрининга для его выявления.
Использование искусственного интеллекта в медицине для прогнозирования риска метаболического синдрома
Исследователи обнаружили, что использование 3D-сканера в сочетании с технологией визуализации и разработанными клиникой Мэйо алгоритмами может помочь врачам более точно определять людей, страдающих синдромом, а также тех, кто подвержен риску его развития.
Последствия метаболических заболеваний могут быть очень серьёзными для пациентов. Помимо сердечного приступа и инсульта, у людей с метаболическим синдромом часто развиваются диабет, когнитивные заболевания и заболевания печени
Метаболический синдром диагностируется клинически при наличии как минимум трёх из пяти состояний: абдоминального ожирения, высокого артериального давления, высокого уровня триглицеридов, низкого уровня холестерина ЛПВП и высокого уровня сахара в крови натощак.
«Существует необходимость в надёжных, воспроизводимых показателях риска и тяжести метаболического синдрома», — говорит Бетси Медина Инохоса (Betsy Medina Inojosa) научный сотрудник клиники Мэйо и первый автор исследования.
Исследователи обучили и проверили модель искусственного интеллекта на 1280 добровольцах. Ещё 133 добровольцам были сделаны изображения спереди и сбоку с помощью мобильного приложения, чтобы дополнительно проверить способность инструмента оценить наличие и тяжесть метаболического синдрома.
Люди с метаболическим синдромом обычно имеют тело в форме яблока, то есть большая часть веса приходится на живот. Диагноз ставится на основе лабораторных исследований, измерений артериального давления и формы тела. Однако не существует общепринятых рутинных стратегий скрининга, поскольку эти измерения не всегда доступны или воспроизводимы одинаково.
«Это небольшое исследование показывает, что цифровое измерение индекса объёма тела пациента с помощью 3D-изображений обеспечивает очень точное измерение форм и объёмов в критических областях, где откладывается нездоровый висцеральный жир, таких как живот и грудь, — говорит Франсиско Лопес-Хименес (Francisco Lopez-Jimenez), директор отделения профилактической кардиологии клиники Мэйо в Рочестере. — Сканирование также фиксирует объём бёдер, ягодиц и ног — показатель, связанный с мышечной массой и «здоровым» жиром».
Сканирование с помощью 3D-сканера или мобильного приложения точно определило наличие и тяжесть метаболического синдрома, используя визуализацию вместо инвазивных тестов. Заглядывая в будущее, исследователи планируют расширить выборку субъектов исследования, чтобы включить больше разнообразия.
Литература:
Betsy J Medina Inojosa et al, Prediction of presence and severity of metabolic syndrome using regional body volumes measured by a multisensor white-light 3D scanner and validation using a mobile technology, European Heart Journal – Digital Health (2024). DOI: 10.1093/ehjdh/ztae059
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
