Искусственный интеллект в диагностике диабета: новый инструмент предсказывает риск и эффективность лечения

Исследователи из Университета Западного Сиднея (Western Sydney University) разработали революционный ИИ-инструмент, способный прогнозировать риск развития диабета 1 типа (СД1) и предсказывать реакцию на терапию. Это открытие может кардинально изменить подход к диагностике и лечению заболевания.

Результаты опубликованы в журнале «Nature Medicine» и основаны на анализе 5 983 образцов из семи стран.

---

Ключевые особенности нового метода

✔ Динамическая оценка риска (DRS4C) — учитывает микроРНК (малые молекулы РНК в крови), которые меняются в зависимости от состояния организма.
✔ Высокая точность — инструмент различает СД1 и диабет 2 типа (СД2), что особенно важно при ошибочных диагнозах.
✔ Прогноз эффективности лечения — уже через час после терапии можно определить, сможет ли пациент отказаться от инсулина.
✔ Отсутствие стигмы — в отличие от генетических тестов, метод не создает чувства вины, так как 80% случаев СД1 не связаны с наследственностью.

---

Методы исследования

Ученые под руководством Ананда Хардикара (Anand Hardikar) и Мугдхи Джоглекар (Mugdha Joglekar) из Школы медицины и Трансляционного института здравоохранения (School of Medicine and Translational Health Research Institute) проанализировали данные пациентов из:

• Австралии

• Канады

• Дании

• Гонконга

• Индии

• Новой Зеландии

• США

Этапы работы:

1. Выделение 50 ключевых микроРНК, связанных с потерей функции β-клеток поджелудочной железы.

2. Обучение ИИ-алгоритма на данных 5 983 участников.

3. Валидация на отдельной группе из 662 человек.

---

Результаты

1. Точность прогноза

• AUC (площадь под ROC-кривой) = 0,84 — высокая достоверность в определении СД1.

• Через 1 час после трансплантации островковых клеток алгоритм предсказал, кто останется без инсулиновой зависимости.

• Те же микроРНК заранее определили реакцию на препарат иматиниб.

2. Преимущества перед генетическими тестами

• Генетические маркеры показывают пожизненный риск, но не учитывают изменения под влиянием среды.

• DRS4C отражает текущее состояние, как «датчик уровня воды во время наводнения».

3. Дифференциация СД1 и СД2

Многие взрослые с СД1 ошибочно диагностируются как СД2. Новый метод помогает избежать этой ошибки.

---

Практическое значение

1. Раннее вмешательство

• СД1 у детей до 10 лет сокращает продолжительность жизни на 16 лет.

• Ранний прогноз позволяет замедлить прогрессирование с помощью новых терапий (например, теплизумаба).

2. Персонализированное лечение

• Врачи смогут заранее определять, кому подойдет трансплантация островковых клеток или лекарственная терапия.

3. Снижение стигмы

• 80% случаев СД1 не связаны с наследственностью, поэтому динамический мониторинг психологически комфортнее генетических тестов.

---

Заключение

Ананд Хардикар (Anand Hardikar) подчеркивает:

«Текущие методы диагностики СД1 не менялись десятилетиями. Наш инструмент дает реальное время для спасения пациентов».

Мугдха Джоглекар (Mugdha Joglekar) добавляет:

«Это не просто тест — это «живая» система мониторинга, которая адаптируется к изменениям в организме».

Следующий шаг — внедрение в клиническую практику и расширение исследований для других заболеваний.

(Исследование поддержано Международной федерацией диабета (IDF).)

Дополнительная информация:
Joglekar, M. V. et al. (2025). *A microRNA-based dynamic risk score for type 1 diabetes*. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-025-03730-7