В мире есть более 7000 редких болезней. Хотя они встречаются у небольшого числа людей, вместе они наносят огромный ущерб, потому что от них страдают около 300 миллионов человек.
Из-за этого разрабатываются новые лекарства. Но только 5–7% таких лекарств одобрены. Поэтому многие болезни остаются без лечения или лечатся плохо.
Учёные придумали новый инструмент искусственного интеллекта, который может помочь в поиске лекарств от редких болезней.
Он называется TxGNN и может найти лекарства для более чем 17 000 болезней. Это самое большое количество болезней, с которыми может справиться один искусственный интеллект.
Учёные из Гарвардской медицинской школы (Harvard University) сделали этот инструмент доступным бесплатно. Они хотят, чтобы учёные-клиницисты использовали его для поиска новых методов лечения.
Этот инструмент может помочь найти новые методы лечения всего спектра болезней. Особенно он может помочь при редких, ультраредких и забытых состояниях.
Новый инструмент может помочь найти новые методы лечения. Он может найти кандидатов на лекарства из существующих лекарств для более чем 17 000 заболеваний. Это самое большое количество заболеваний, с которыми может справиться одна модель искусственного интеллекта.
Учёные из Гарварда сделали этот инструмент доступным бесплатно. Они хотят, чтобы учёные-клиницисты использовали его для поиска новых методов лечения.
Инструмент может найти кандидатов на лекарства из почти 8000 лекарств. Это как одобренные FDA, так и экспериментальные лекарства, которые сейчас проходят клинические испытания.
Инструмент может найти кандидатов на лекарства для 17 080 заболеваний. Среди них есть состояния, для которых нет доступных методов лечения.
Инструмент может предсказать, какие лекарства будут иметь побочные эффекты и противопоказания.
Инструмент может найти кандидатов на лекарства лучше, чем ведущие модели искусственного интеллекта для перепрофилирования лекарств.
Инструмент может найти кандидатов на лекарства почти на 50% лучше, чем ведущие модели искусственного интеллекта.
Инструмент может предсказать, какие лекарства будут иметь противопоказания, на 35% точнее, чем ведущие модели искусственного интеллекта.
Перепрофилирование существующих лекарств — это способ разработки новых методов лечения. Он основан на лекарствах, которые были изучены, имеют хорошо изученный профиль безопасности и прошли одобрение регулирующих органов.
Большинство лекарств имеют множественные эффекты. Но многие из этих эффектов остаются неоткрытыми и недостаточно изученными.
Инструмент может перепрофилировать существующие лекарства. Он может найти кандидатов на лекарства из уже одобренных лекарств.
Инструмент может найти кандидатов на лекарства лучше, чем ведущие модели искусственного интеллекта. Он может найти кандидатов на лекарства лучше, чем ведущие модели искусственного интеллекта.
Инструмент может найти кандидатов на лекарства почти на 50% лучше, чем ведущие модели искусственного интеллекта.
Инструмент может предсказать, какие лекарства будут иметь противопоказания, на 35% точнее, чем ведущие модели искусственного интеллекта.
Литература:
A foundation model for clinician-centered drug repurposing, Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-03233-x
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
