В новом исследовании, опубликованном в журнале Science, используя методы геномного секвенирования и машинный анализ историй болезни пациентов, ученые из Американского общества Техниона (American Technion Society) разработали алгоритм назначения антибиотиков, который вдвое снижает риск возникновения устойчивости к ним.
Актуальность исследования
Клиническое лечение инфекций сосредоточено на правильном подборе антибиотика к профилю резистентности возбудителя, но даже такое правильно подобранное лечение может оказаться неэффективным, поскольку резистентность может возникнуть во время самого лечения. Ученые хотели понять, как возникает устойчивость к антибиотикам во время лечения, и найти способы лучше адаптировать лечение антибиотиками для каждого пациента, чтобы не только правильно соответствовать текущей восприимчивости пациента к инфекции, но и минимизировать риск рецидива инфекции и развития устойчивости к лечению.
Риск резистентности к антибиотикам снижает алгоритм их назначения
Ключом к успеху этого подхода было понимание того, что появление резистентности к антибиотикам можно прогнозировать при инфекциях отдельных пациентов. Бактерии могут развиваться путем случайного приобретения мутаций, которые делают их устойчивыми, но случайность процесса затрудняет его прогнозирование и предотвращение. Однако исследователи обнаружили, что у большинства пациентов устойчивость к инфекциям не была приобретена в результате случайных мутаций. Вместо этого резистентность возникла из-за повторного заражения существующими резистентными бактериями из собственного микробиома пациента. Исследователи превратили эти выводы в преимущество: они предложили подобрать антибиотик не только к восприимчивости бактерий, вызывающих текущую инфекцию пациента, но и к бактериям в их микробиоме, которые могли бы его заменить.
Ученые обнаружили, что чувствительность к антибиотикам предыдущих инфекций пациента может быть использована для прогнозирования риска рецидива с резистентной инфекцией после лечения антибиотиками.
Использование этих данных вместе с демографическими данными пациента, такими как возраст и пол, позволило ученым разработать алгоритм назначения антибиотиков.
Авторы другого исследования нашли связь между антибиотиками и раком толстой кишки.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
