Исследователи из Вашингтонского университета медицины (WashU Medicine) провели масштабный анализ, используя передовые вычислительные инструменты для моделирования изменений белков в контексте рака и заболеваний нервной системы. В их работе был задействован инструмент Google DeepMind AlphaFold, а также собственные разработки, позволяющие анализировать белковые структуры.
Ученые сравнили изменения в белках в почти 40 000 семей с нарушениями развития нервной системы и более чем 10 000 опухолях, представляющих пять типов рака.
Результаты исследования
Анализ показал, что изменения в структуре белков при раке и заболеваниях нервной системы не всегда совпадают. В большинстве случаев они различны, что подчеркивает важность понимания специфической функции каждого белка в контексте конкретного заболевания.
Например, активность одного и того же белка может быть повышена при раке, но снижена при заболевании нервной системы. Это означает, что лечение, направленное на снижение активности этого белка для борьбы с раком, может усугубить состояние при заболевании нервной системы, еще больше снижая и без того недостаточную активность белка.
Заключение
Исследование подчеркивает необходимость индивидуального подхода к лечению заболеваний, связанных с раком и нервной системой. Понимание специфической роли белков в каждом состоянии позволит более эффективно разрабатывать методы терапии, которые будут полезны и безопасны для пациентов.
Работа, опубликованная в журнале Cell Genomics, является важным шагом в переориентации подходов к лечению этих заболеваний и открывает новые перспективы для медицинской науки.
Литература:
Jeffrey K. Ng et al, Proteome-wide assessment of differential missense variant clustering in neurodevelopmental disorders and cancer, Cell Genomics (2025). DOI: 10.1016/j.xgen.2025.100807
Руководитель Отдела организации клинических исследований, врач-онколог, уролог в АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), редактор и автор статей
