Ученые идентифицировали ранее неизвестные гены, которые, вероятно, играют ключевую роль в процессе старения мышц. Результаты исследования, проведенного Университетом Ноттингем Трент совместно с Каролинским институтом Швеции, Каролинской университетской больницей и Университетом Англии Раскин, опубликованы в журнале Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle.
Старение мышц
Старение мышц — естественный процесс, при котором люди теряют мышечную массу, силу и выносливость с возрастом. Это связано с увеличением случаев падений и физической инвалидности.
Новые гены и механизмы
Исследование предоставляет новое понимание генов и механизмов старения мышц. Ученые обнаружили, что один из генов — USP54 — играет ключевую роль в ускорении старения и деградации мышц у пожилых людей. Также были идентифицированы гены, связанные с упражнениями с отягощениями.
Применение результатов
Результаты исследования могут быть использованы для замедления процесса старения мышц и разработки новых методов лечения саркопении. Физические упражнения в настоящее время являются единственным рекомендованным методом лечения, демонстрируя преимущества в увеличении продолжительности жизни пожилых людей.
Исследование Университета Ноттингем Трент: Новые гены и механизмы старения мышц
Исследование включало анализ наборов данных экспрессии генов у молодых и пожилых людей, связанных со старением мышц и упражнениями с отягощениями. Используя искусственный интеллект, ученые определили 200 ключевых генов, влияющих на старение и физические упражнения, а также наиболее сильные взаимодействия между ними.
Значимость результатов
Результаты исследования подтвердили значимость гена USP54 в ускорении старения мышц у пожилых людей. Также были обнаружены потенциальные гены, связанные с упражнениями с отягощениями, что может помочь в разработке более эффективных методов сохранения мышечной массы у пожилых людей.
Заключение
Идентификация новых генов и механизмов старения мышц имеет важное значение для разработки методов замедления старения и улучшения качества жизни пожилых людей. Исследование подчеркивает необходимость дальнейших исследований в этой области для предотвращения падений и инвалидности.
Литература:
Janelle Tarum et al, Artificial neural network inference analysis identified novel genes and gene interactions associated with skeletal muscle aging, Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle (2024). DOI: 10.1002/jcsm.13562
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
