Исследователи из Института Висса при Гарвардском университете (Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering at Harvard) предложили новый подход к поиску антибиотиков против гонореи — одной из самых распространенных инфекций, передающихся половым путем.
Работа опубликована в журнале Science Translational Medicine.
Почему нужны новые препараты
Гонорею вызывает бактерия Neisseria gonorrhoeae. Без лечения инфекция может привести к бесплодию у женщин и мужчин, воспалительным заболеваниям органов малого таза, а также повышать риск передачи вируса иммунодефицита человека.
Главная проблема — способность возбудителя быстро вырабатывать устойчивость к антибиотикам. По словам Мелис Анахтар (Melis Anahtar), даже новые препараты со временем могут потерять эффективность, если будут широко применяться.
Как работал новый метод
Команда под руководством Джеймса Коллинза (James Collins) сначала проверила 38 650 малых молекул — химических соединений, которые потенциально могут стать основой лекарства. Затем эти данные использовали для обучения модели глубокого обучения, то есть разновидности искусственного интеллекта, способной находить закономерности в больших наборах данных.
После этого модель «просеяла» около 6 млн соединений и выделила 213 кандидатов. Дальнейшие лабораторные испытания помогли выбрать два вещества, которые подавляли рост устойчивых штаммов Neisseria gonorrhoeae.
Что нашли ученые
Наиболее перспективное соединение A1 воздействовало на фермент аланинрацемазу. Этот фермент нужен бактерии для построения клеточной стенки — защитной оболочки, без которой микроб не может нормально существовать.
Еще одно соединение, MP20, снизило количество бактерий в модели человеческой влагалищной ткани на специальном микрожидкостном устройстве. A1 также уменьшал концентрацию возбудителя в модели вагинальной инфекции у мышей.
Это пока не готовое лечение
Авторы подчеркивают: найденные соединения еще нужно дорабатывать и проверять. Речь идет о раннем этапе разработки, а не о препарате, который уже можно применять у пациентов.
Тем не менее работа показывает, что искусственный интеллект может ускорить поиск новых антибиотиков, особенно против бактерий, которые быстро становятся устойчивыми к лечению. О том, почему лекарственная устойчивость бактерий становится все более серьезной проблемой, ранее писал МКБ-11: даже привычные обезболивающие могут усиливать устойчивость к антибиотикам.
Литература
Anahtar M. N., et al. Deep learning-enabled discovery of antibiotics effective against Neisseria gonorrhoeae // Science Translational Medicine. 2026. DOI: 10.1126/scitranslmed.ads4699.