Исследователи из Научно-исследовательского института имени Германа Триаса-и-Пужоля (Germans Trias i Pujol Research Institute, IGTP) разработали систему на основе искусственного интеллекта, способную выявлять акромегалию по фотографии лица. Результаты представлены в журнале Pituitary.
Ключевые факты
- Акромегалия — редкое заболевание из-за избытка гормона роста, обычно вследствие доброкачественной опухоли гипофиза.
- Болезнь часто остаётся нераспознанной до 10 лет, что ведёт к тяжёлым осложнениям.
- Алгоритм AcroFace распознавал акромегалию по фото с точностью 93 %.
- Модель анализирует визуальные и геометрические признаки лица (текстуры и расстояния между анатомическими ориентирами).
- Идёт подтверждающее исследование на 4 000 фотографиях людей разных этнических групп.
Когда лицо подсказывает диагноз
Акромегалия развивается из-за избыточной секреции гормона роста — в более чем 99 % случаев причиной является доброкачественная опухоль гипофиза. Заболевание может возникнуть в любом возрасте, но чаще диагностируется после 40 лет; у детей при несвоевременном выявлении приводит к гигантизму.
Помимо прогрессирующих изменений лица и скелета, избыток гормона роста связан с увеличением сердца и риском сердечной недостаточности, склонностью к диабету, апноэ сна и повышенным риском опухолей, особенно колоректального рака.
Как работает AcroFace
Команда под руководством Манеля Пуига (Manel Puig), руководителя группы по исследованию эндокринных, тиреоидных и ожирения при IGTP, создала систему машинного обучения AcroFace, которая анализирует фотографию человека и выявляет признаки акромегалии. Модель учитывает как текстурные особенности кожи и мягких тканей, так и геометрию — расстояния и пропорции между глазами, носом, челюстью и другими ориентирами.
В пилотном исследовании на 118 участниках алгоритм правильно определял наличие заболевания с точностью 93 % — выше, чем в прежних попытках (не более 86 %). Исследователи подчёркивают, что это предварительные данные: сейчас проводится пилот в общей популяции с анализом 4 000 снимков представителей разных этнических групп.
Новые возможности ранней диагностики
Акромегалия часто остаётся нераспознанной годами, потому что изменения внешности развиваются постепенно. Если результаты подтвердятся, ранний скрининг может стать существенно проще — вплоть до самооценки по фотографии в мобильном приложении.
«Мы легко можем представить будущее, где каждый сможет пройти первичный скрининг с помощью селфи, а врач — выполнить рутинную проверку по быстрому фото. Болезнь будет выявляться на десять лет раньше и лечиться до развития серьёзных и необратимых повреждений», — отмечает Манель Пуиг (Manel Puig).
Такой подход может превратить акромегалию из поздно диагностируемого, инвалидизирующего заболевания в состояние, которое удаётся обнаружить на ранней стадии и контролировать. Исследователи также считают, что эта модель может послужить примером для других редких болезней с характерными лицевыми признаками.
Литература:
Hatem A. Rashwan et al, Acromegaly facial changes analysis using last generation artificial intelligence methodology: the AcroFace system, Pituitary (2025). DOI: 10.1007/s11102-025-01515-2
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;
