Обычный клинический анализ крови может содержать информацию, которая решает судьбу пациента после тяжёлой травмы спинного мозга. Новое исследование показало: с помощью искусственного интеллекта врачи могут заранее определить, насколько тяжёлым окажется повреждение и каковы шансы на выживание. Работа опубликована в журнале NPJ Digital Medicine.
Почему это важно
По данным Всемирной организации здравоохранения (World Health Organization, WHO), в 2019 году в мире жило более 20 миллионов человек с повреждениями спинного мозга, и ежегодно появляется около 930 тысяч новых случаев.
Такие травмы часто сопровождаются непредсказуемым течением: диагноз и прогноз осложняют разные формы повреждений и индивидуальные реакции организма. В первые часы врачи обычно ориентируются на неврологические тесты, но они не всегда надёжны — особенно если пациент без сознания или в критическом состоянии.
Как работал искусственный интеллект
Команда исследователей проанализировала данные более 2600 пациентов из США. С помощью методов машинного обучения они обработали миллионы показателей из обычных анализов крови — от электролитов до иммунных клеток — собранных в течение первых трёх недель после травмы.
Выяснилось, что характер изменений этих показателей позволяет:
- прогнозировать риск смерти,
- оценивать тяжесть повреждения,
- предсказывать исход восстановления.
Причём сделать это можно уже через 1–3 дня после поступления в больницу — без опоры на неврологические тесты.
«Обычные анализы крови могут дать врачам важную и доступную информацию для прогнозов», — поясняет Абель Торрес Эспин (Abel Torres Espín), профессор Школы общественных наук здоровья Университета Ватерлоо.
Множественные биомаркеры вместо одного
По словам Марзиех Муссави Ризи (Marzieh Mussavi Rizi), постдока в лаборатории Торреса Эспина, ключевым стало не одно значение, а динамика множества показателей:
«История кроется не в единственном биомаркере, а в том, как разные параметры меняются с течением времени».
Практические выгоды
Метод показал высокую точность и со временем становился ещё надёжнее — по мере накопления данных из новых анализов.
В отличие от МРТ или сложных молекулярных тестов, которые доступны далеко не в каждой клинике, рутинный анализ крови есть буквально в любой больнице. Это делает технологию применимой в повседневной практике — от отделений интенсивной терапии до травмпунктов.
«Мы показываем, что можно предсказать тяжесть повреждения и вероятность восстановления, используя самые доступные данные», — подчёркивает Торрес Эспин. — «Это открывает путь к более точным решениям в критических ситуациях — от распределения ресурсов до выбора тактики лечения».
👉 Итог: благодаря искусственному интеллекту обычный анализ крови может стать новым инструментом прогнозирования тяжёлых травм. Простая процедура, которая стоит копейки, может дать врачам жизненно важную подсказку о будущем пациента.
- Marzieh Mussavi Rizi, Daniel Fernández, John L. K. Kramer, Rajiv Saigal, Anthony M. DiGiorgio, Michael S. Beattie, Adam R. Ferguson, Nikos Kyritsis, Abel Torres-Espín, Prakruthi Amar Kumar, Michael S. Beattie, Jacqueline C. Bresnahan, Anthony M. DiGiorgio, Xuan Duong-Fernandez, Adam R. Ferguson, Debra D. Hemmerle, J. Russel Huie, Anastasia Keller, Nikos Kyritsis, Nicole Lai, Geoffrey T. Manley, Jonathan Z. Pan, Lisa U. Pascual, Rajiv Saigal, Vineeta Singh, Jason F. Talbott, Abel Torres-Espin, Phil Weinstein, William D. Whetstone. Modeling trajectories of routine blood tests as dynamic biomarkers for outcome in spinal cord injury. npj Digital Medicine, 2025; 8 (1) DOI: 10.1038/s41746-025-01782-0
