ИИ предсказывает биологический возраст сердца: новые горизонты в кардиологии

Университетская больница Инха, Южная Корея, представила результаты исследования на научном конгрессе Европейского общества кардиологии (ESC) 2025. Используя искусственный интеллект (ИИ), ученые разработали алгоритм для анализа электрокардиограмм (ЭКГ) и предсказания биологического возраста сердца. Это открытие может значительно улучшить раннюю диагностику и профилактику сердечно-сосудистых заболеваний.

Исследование показало, что биологический возраст сердца, рассчитанный с помощью ИИ, может существенно отличаться от хронологического возраста. Например, у человека в возрасте 50 лет с плохим здоровьем сердца биологический возраст может достигать 60 лет. В то же время, у человека с оптимальным здоровьем сердца в том же возрасте биологический возраст может быть 40 лет.

Научный сотрудник Юн-Су Бэк из Университетской больницы Инха подчеркнул: «Использование ИИ для разработки алгоритмов вводит потенциальный сдвиг парадигмы в оценке сердечно-сосудистых рисков».

Алгоритм, основанный на глубоком обучении, анализирует ЭКГ и сравнивает биологический возраст сердца с хронологическим. Исследование включало анализ 425 501 ЭКГ из 12-ти отведений, собранных за 15 лет, и проверку на независимой когорте из 97 058 ЭКГ.

Результаты показали, что биологический возраст сердца, превышающий хронологический на семь лет, связан с повышенным риском смертности от всех причин на 62% и основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE) на 92%. Наоборот, если биологический возраст сердца на семь лет моложе хронологического, риск смертности снижается на 14%, а MACE — на 27%.

Субъекты с уменьшенной фракцией выброса (EF) демонстрировали повышенный биологический возраст сердца, а также длительную продолжительность QRS (время, необходимое для прохождения электрического сигнала через желудочки) и скорректированные интервалы QT (общее время одного цикла сокращения и релаксации сердца).

Эти показатели указывают на связь между процессами деполяризации и реполяризации сердца и его биологическим возрастом. Уменьшенная фракция выброса, длительная продолжительность QRS и скорректированные интервалы QT могут свидетельствовать о ремоделировании электрической активности сердца, что связано с его здоровьем.

Научный сотрудник Бэк отметил: «Крайне важно получить статистически достаточный размер выборки в будущих исследованиях, чтобы подтвердить эти результаты. Это повысит надежность и применимость ЭКГ в клинических оценках».

Биологический возраст сердца, рассчитанный с помощью ИИ на основе ЭКГ, тесно связан с повышенным риском смертности и сердечно-сосудистых событий. Это подчеркивает его значимость в ранней диагностике и профилактике. Исследование подтверждает преобразующий потенциал ИИ в клинической практике, улучшая уход за пациентами и повышая их качество жизни.