В новом исследовании, опубликованном в журнале JACC Cardiovasic Imaging, ученые из Университетской клиники Берна (Bern University Hospital) утверждают, что искусственный интеллект (ИИ) поможет персонализировать лечение миокардита.
Актуальность исследования
Миокардит обычно вызывается вирусами, например коронавирусом. Однако миокардит также может быть вызван ревматологическим заболеванием, приемом лекарственных препаратов или токсичных веществ. Клиническая оценка затруднена из-за широкого разнообразия симптомов, от усталости до болей в груди, сердцебиения, одышки и, редко, внезапной сердечной смерти, последняя из которых связана со спортивной деятельностью. В настоящее время магнитно-резонансная томография (МРТ) сердца обычно выполняется при подозрении на миокардит. В некоторых случаях данные, полученные в результате МРТ сканирований, не обеспечивают достаточно персонализированной оценки риска и соответствующих оптимальных вариантов лечения.
Новизна исследования
Согласно научной работе, из сравнения различных используемых диагностических инструментов можно вывести новые методы будущих исследований и разработок. Далее ИИ поможет в быстрой и всесторонней оценке множества различных клинических параметров данных и изображений.
В лечении миокардита поможет искусственный интеллект
Используя МРТ, можно собрать более 1000 параметров у каждого пациента, включая параметры анатомии, характеристику ткани сердечной мышцы и перикарда (например, воспаление или рубцы), а также данные о функции сердечной мышцы. По словам ученых, только ИИ может быстро оценить все эти многочисленные переменные. Целью исследователей является разработка инструментов оценки, которые можно использовать для определения того, будет ли миокардит излечиваться спонтанно и устойчиво или необходим тщательный мониторинг.
В связи с этим все клинические данные и данные изображений однажды поступят в цифровую систему клинической информации и контроля (KISS), где они будут автоматически оценены, чтобы предоставить лечащему врачу вероятность диагноза, прогнозирование течения заболевания и предложение оптимальной терапии.
Авторы другого исследования утверждают, что искусственный интеллект поможет спрогнозировать устойчивость к антибиотикам.
Врач кардиолог, терапевт, врач функциональной диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), редактор и автор статей
