Используя данные ЭКГ, новый алгоритм машинного обучения смог спрогнозировать смерть в течение 5 лет после поступления пациента в больницу с точностью до 87%. Искусственный интеллект (ИИ) смог разделить пациентов на 5 категорий, от низкого до высокого риска смерти. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Digital Medicine.
Искусственный интеллект и ЭКГ
Если вас когда-либо госпитализировали или вы посещали отделение неотложной помощи, вам, вероятно, делали электрокардиограмму, или ЭКГ, стандартный диагностический метод с использованием крошечных электродов, приклеенных к груди, которые проверяют ритм вашего сердца и электрическую активность.
ЭКГ обычно снимается врачом или медсестрой у постели, но теперь исследователи используют искусственный интеллект, чтобы собрать еще больше информации из этих результатов, чтобы улучшить лечение и систему здравоохранения одновременно.
Материалы и методы исследования
В недавно опубликованных результатах исследовательская группа создала и обучила программы машинного обучения на основе 1,6 миллиона ЭКГ, проведённых 244 077 пациентов в Северной Альберте в период с 2007 по 2020 год.
Результаты научной работы
Алгоритм спрогнозировал риск смерти для каждого пациента от всех причин в течение одного месяца, одного года и пяти лет с точностью 85 процентов, распределяя пациентов по пяти категориям от самого низкого до самого высокого риска.
Прогнозы были точнее, когда были включены демографические данные (возраст и пол) и результаты шести стандартных лабораторных анализов крови.
По словам главного исследователя профессора медицины Падмы Каул (Padma Kaul): «Мы хотели знать, можем ли мы использовать новые методы, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, для анализа данных и выявления пациентов с более высоким риском смертности».
«Эти результаты показывают, как модели машинного обучения можно использовать для преобразования данных, регулярно собираемых в клинической практике, в знания, которые можно использовать для улучшения процесса принятия решений в местах оказания медицинской помощи в рамках обучающейся системы здравоохранения».
Доктор назначит электрокардиограмму, если у вас высокое артериальное давление или имеются симптомы сердечно-сосудистого заболевания, такие как боль в груди, одышка или нерегулярное сердцебиение. На первом этапе исследования были изучены результаты ЭКГ у всех пациентов, но Каул и ее команда надеются уточнить эти модели для конкретных подгрупп пациентов.
Ученые также планируют сфокусировать прогнозы не только на смертности от всех причин, но и на причинах смерти, связанных с сердечными заболеваниями.
«Мы хотим брать данные, генерируемые системой здравоохранения, преобразовывать их в знания и возвращать их обратно в систему, чтобы мы могли улучшить уход за пациентами и результаты лечения»
Авторы другого исследования выяснили, что знает о раке искусственный интеллект.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
