В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence, ученые из Университета Лидса (University of Leeds) разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может анализировать снимки глаз, сделанные во время обычного посещения офтальмолога или глазной клиники, и выявлять пациентов с высоким риском сердечного приступа.
Актуальность исследования
Известно, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки являются индикаторами широко распространенных сердечно-сосудистых заболеваний.
Материалы и методы исследования
В исследовании использовались методы глубокого обучения системы ИИ для автоматического считывания сканов сетчатки и выявления тех людей, у которых в течение следующего года, скорее всего, случится сердечный приступ. Глубокое обучение — это сложная серия алгоритмов, которые позволяют компьютерам выявлять закономерности в данных и делать прогнозы. Система искусственного интеллекта имеет точность от 70% до 80% и может использоваться в качестве второго реферального механизма для углубленного исследования сердечно-сосудистой системы.
Практическая значимость работы
Использование глубокого обучения при анализе сканов сетчатки может революционизировать способ регулярного обследования пациентов на наличие признаков сердечно-сосудистых заболеваний.
Авторы другого исследования утверждают, что искусственно выращенная сетчатка объясняет развитие цветового зрения.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
