Исследование глаза поможет в прогнозировании инфаркта миокарда

В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence, ученые из Университета Лидса (University of Leeds) разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может анализировать снимки глаз, сделанные во время обычного посещения офтальмолога или глазной клиники, и выявлять пациентов с высоким риском сердечного приступа.

Актуальность исследования

Известно, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки являются индикаторами широко распространенных сердечно-сосудистых заболеваний.

Материалы и методы исследования

В исследовании использовались методы глубокого обучения системы ИИ для автоматического считывания сканов сетчатки и выявления тех людей, у которых в течение следующего года, скорее всего, случится сердечный приступ. Глубокое обучение — это сложная серия алгоритмов, которые позволяют компьютерам выявлять закономерности в данных и делать прогнозы. Система искусственного интеллекта имеет точность от 70% до 80% и может использоваться в качестве второго реферального механизма для углубленного исследования сердечно-сосудистой системы. 

Практическая значимость работы

Использование глубокого обучения при анализе сканов сетчатки может революционизировать способ регулярного обследования пациентов на наличие признаков сердечно-сосудистых заболеваний. 

Авторы другого исследования утверждают, что искусственно выращенная сетчатка объясняет развитие цветового зрения.

Перед применением советов и рекомендаций, изложенных на сайте «Medical Insider», обязательно проконсультируйтесь с врачом!

  telegram    

Учредитель сетевого издания (Medical Insider), главный редактор, автор статей.

Врач ультразвуковой диагностики в СЗЦДМ, травматолог-ортопед, г. Санкт-Петербург

E-mail для связи - [email protected]