Группа исследователей из восьми китайских больниц разработала инновационную модель для прогнозирования инфицированного панкреонекроза (ИПН) у пациентов с острым панкреатитом (ОП). Этот новаторский подход обещает улучшить результаты лечения пациентов, своевременно выявляя тех, кто подвержен высокому риску осложнений.
Методика и данные исследования
Модель основана на пяти ранних клинических показателях: частота дыхания, температура, уровень глюкозы в сыворотке крови, кальций и анализ мочевины крови (АМК). Эти данные собираются в течение первых 24 часов после госпитализации пациента.
Исследование было опубликовано в журнале eGastroenterology. Для разработки и проверки модели использовались передовые статистические методы, такие как регрессия LASSO и многомерный анализ.
Результаты исследования
«Инфицированный панкреонекроз является серьезным осложнением острого панкреатита, которое увеличивает риск смертности и госпитализации», — отметил доктор Донг Ву, научный сотрудник больницы Пекинского медицинского колледжа.
«Наша модель представляет собой практичный и высокоточный инструмент для ранней стратификации рисков, обеспечивающий своевременное вмешательство и лучшее распределение ресурсов в системах здравоохранения», — добавил он.
Почему важно раннее выявление
ИПН встречается примерно в 6% случаев ОП, и его распространенность значительно выше у пациентов с тяжелым острым панкреатитом (САП). Без своевременного лечения это заболевание может привести к системным инфекциям, полиорганной недостаточности и увеличению смертности.
Модель фокусируется на доступных в рутинных клинических условиях показателях, таких как частота дыхания, температура, уровень глюкозы, кальций и АМК. Это обеспечивает простоту внедрения и минимизирует зависимость от дорогостоящих или специализированных диагностических инструментов.
«Сосредоточив внимание на общедоступных клинических данных, нашу модель можно применять в различных медицинских учреждениях, в том числе в тех, которые имеют ограниченные ресурсы», — отметил доктор Инь Чжу из Первой дочерней больницы Наньчанского университета.
Последствия для клинической практики
Исследование подчеркивает полезность модели для разработки стратегий индивидуального ухода за пациентами с ОП. Для лиц с высоким риском врачи могут отдать приоритет более тщательному мониторингу и раннему началу таргетной терапии. Этот упреждающий подход потенциально может значительно снизить осложнения и расходы на здравоохранение.
«Анализ кривой принятия решений показал, что модель предлагает положительную чистую выгоду в широком диапазоне клинических порогов», — объяснил доктор Хонда Чен из больницы Пекинского медицинского колледжа. «Это означает, что врачи могут с уверенностью использовать ее, чтобы сбалансировать риски чрезмерного лечения и опасности пропущенного диагноза».
Глобальный охват и будущие направления
Несмотря на то что модель проверена на китайском населении, исследователи стремятся расширить ее применение во всем мире. Планируются дальнейшие исследования по адаптации модели для западных групп населения, где преобладает алкогольный панкреатит, и на результаты могут повлиять другие демографические факторы. Модель также открывает возможности для дальнейших исследований профилактических мер и раннего вмешательства.
«Эта инновация является шагом вперед в персонализированной медицине», — добавил доктор Донг Ву. «Мы надеемся, что это послужит катализатором будущих достижений в лечении острого панкреатита, особенно в регионах с высоким бременем заболевания».
Литература:
Kai Song et al, Early clinical predictors of infected pancreatic necrosis: a multicentre cohort study, eGastroenterology (2024). DOI: 10.1136/egastro-2024-100095
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
