Повсеместные носимые технологии, такие как умные часы, могут помочь врачам лучше понять прогрессирующие неврологические расстройства, такие как болезнь Паркинсона, и ускорить одобрение новых методов лечения, что является острой необходимостью, учитывая, что не существует лекарственных средств, способных замедлить прогрессирование самого быстрорастущего заболевания головного мозга в мире.
Новое исследование, опубликованное в научном журнале npj Parkinson’s Disease, дополняет растущее количество доказательств того, что широко используемые и удобные потребительские устройства, в данном случае Apple Watch в паре с iPhone, могут обнаруживать изменения симптомов болезни Паркинсона с течением времени у людей на ранних стадиях болезни.ю.
«Цифровые измерения обещают обеспечить объективные, чувствительные, реальные измерения прогрессирования болезни Паркинсона», — комментирует Джейми Адамс (Jamie Adams) из Медицинского центра Университета Рочестера (University of Rochester Medical Center), автор исследования.
«Это исследование показывает, что данные, генерируемые умными часами и смартфонами, могут удаленно отслеживать и обнаруживать изменения в нескольких обфластях заболевания. Эти цифровые оценки могут помочь оценить эффективность будущих методов лечения».
«Ранняя и частая обратная связь от регулирующих органов сформировала это исследование таким образом, что теперь можно связать клиническую значимость симптомов, измеренных с помощью цифровых технологий здравоохранения, с голосом людей с жизненным опытом. Благодаря партнерству с пациентами, регулирующими органами, промышленностью и академическими экспертами, этот проект служит прецедентом для других областей борьбы с болезнями», — добавляет Дайан Стивенсон (Diane Stephenson).
Болезнь Паркинсона — сложное заболевание, начало и тяжесть симптомов и прогрессирование которого широко варьируются от пациента к пациенту. Традиционные инструменты, используемые для отслеживания заболевания, зачастую являются субъективными и собирают информацию эпизодически во время посещений клиники. В результате эти инструменты неадекватно отражают повседневный опыт людей с болезнью Паркинсона, а ограничения, которые способствуют медленным темпам разработки новых методов лечения.
Напротив, умные часы и смартфоны могут пассивно отслеживать многие симптомы заболевания, такие как походка и тремор. Дополнительную информацию можно собрать с помощью таких задач, как постукивание пальцами и запись голоса, чтобы измерить симптомы, связанные с речью.
Адамс с соавторами недавно продемонстрировали, что устройства могут обнаруживать различия между людьми с ранней нелеченной болезнью Парксона и контрольной группой того же возраста.
В новом исследовании, получившем название WATCH-PD, ученые наблюдали за участниками с ранней стадией болезни Паркинсона в течение 12 месяцев.
В течение года данные, собранные с помощью устройств, показали, что у участников с ранней стадией болезни Паркинсона наблюдалось значительное снижение показателей походки, усиление тремора и умеренные изменения в речи. Умные часы смогли обнаружить уменьшение размахивания руками, общего клинического признака заболевания, и активности в виде количества ежедневных шагов. Прогрессирование симптомов у участников исследования соответствовало данным других долгосрочных исследований заболевания.
Исследование было разработано для повторения многоцентрового клинического исследования на людях с ранней и нелеченой болезнью Паркинсона и включало участие и вклад фармацевтической промышленности, регулирующих органов, исследователей и людей с заболеванием. Исследование WATCH-PD недавно было продлено и будет следить за участниками еще 18 месяцев.
«Это исследование приближает нас к получению значимых цифровых показателей для будущего использования в клинических испытаниях болезни Паркинсона, что может ускорить разработку методов лечения и ускорить лечение наших пациентов», — заключает Адамс.
Литература:
Using a Smartwatch and Smartphone to Assess Early Parkinson’s Disease in the WATCH-PD Study—12 month results, npj Parkinson’s Disease (2024). DOI: 10.1038/s41531-024-00721-2