Исследователь Энтони Лоу (Anthony Law) разработал метод диагностики рака гортани с помощью искусственного интеллекта (ИИ), анализируя изменения голоса пациентов. Это открытие может значительно улучшить раннюю диагностику и лечение заболевания.
Методы исследования
Энтони Лоу, научный сотрудник кафедры отоларингологии в Медицинской школе Университета Эмори (Emory University School of Medicine) и Онкологическом институте Виншип (Winship Cancer Institute), использует глубокую нейронную сеть — модель ИИ, которая имитирует архитектуру человеческого мозга. Эта модель позволяет анализировать изменения голоса, характерные для рака гортани.
Для обучения модели Лоу собрал базу данных из 15 000 записей голоса, что потребовало нескольких лет кропотливой работы. Он уделяет особое внимание справедливости и беспристрастности модели, чтобы избежать предвзятости по отношению к определённым группам людей.
Результаты исследования
Текущая модель ИИ показывает успешность около 93% в выявлении опухолей в гортани, что считается хорошим показателем для диагностики рака. Модель способна анализировать голос и определять наличие изменений, которые могут указывать на заболевание.
Лоу также разработал мобильное приложение, которое позволяет врачам легко анализировать данные голоса пациентов и интегрироваться в рабочий процесс клиники. Приложение может помочь первичным врачам выявлять пациентов с изменениями голоса, подозрительными на рак, и направлять их на дальнейшее обследование.
Заключение
Экспериментальное приложение может стать важным инструментом для ранней диагностики рака гортани и улучшения результатов лечения пациентов. Если клинические испытания окажутся успешными, приложение может быть расширено для анализа других заболеваний.
«Мы можем пойти двумя путями, — говорит Лоу. — Либо все возможности этого действительно крутого инструмента будут сосредоточены в руках немногих. Либо, если его использовать правильно, он может сделать экспертизу, которой мы обладаем в крупных университетах, доступной для большего числа пациентов».
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – [email protected];
