Искусственный интеллект снижает нагрузку на медиков

Исследователи обнаружили, что инновационная платформа на основе искусственного интеллекта значительно облегчает работу врачей с медицинской документацией. Результаты исследования, опубликованные в журнале JAMA Network Open, показали сокращение времени на документирование и улучшение удовлетворенности врачей.

Исследование, начатое в апреле 2024 года, включало 100 врачей Sutter Health, представляющих различные специальности из Северной Калифорнии. Участникам предложили использовать платформу Ambient AI от компании Abridge для создания заметок о ходе лечения. Данные собирались до и после внедрения технологии.

Результаты показали значительное сокращение времени на запись на прием: с 6,2 до 5,3 минут (p<0,001). Врачи также отметили снижение умственной нагрузки, уменьшение ощущения спешки и трудностей в выполнении задач. Уровень удовлетворенности работой вырос, а эмоциональное выгорание снизилось с 42,1% до 35,1% (p=0,12).

Один из участников опроса отметил: «Я возвращаюсь домой счастливым. Это возвращает радость медицины — заботиться о пациентах без утомительной работы с документами».

Технология Ambient AI показала потенциал для решения проблем, связанных с электронной медицинской документацией. Она позволяет врачам уделять больше времени пациентам, улучшая качество медицинской помощи.

«Результаты подчеркивают ценность новых технологий для улучшения работы медицинских бригад», — отметил Мэтью Соломон (Matthew Solomon), главный научный сотрудник Sutter Health.

Однако исследование выявило различия в воздействии технологии в зависимости от пола и специальности врачей, что требует дальнейших исследований.

«Sutter Health продолжает развивать обучающуюся систему здравоохранения, где знания масштабируются для поддержки пациентов и медицинских работников», — добавила Вина Джонс (Vina Jones), старший научный сотрудник и главный специалист по медицинской информации Sutter Health.

Литература:
Cheryl D. Stults et al. Evaluation of an Ambient Artificial Intelligence Documentation Platform for Clinicians, JAMA Network Open (2025). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2025.8614. jamanetwork.com/journals/jaman … /fullarticle/2833433