В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, ученые из Школы медсестер Университета Дьюка (Duke University School of Nursing) обнаружили, что смарт-часы и другие носимые устройства могут использоваться для определения болезни, обезвоживания и даже изменения количества эритроцитов.
Практическая значимость исследования
Исследователи утверждают, что с помощью машинного обучения данные носимых устройств по частоте сердечных сокращений, температуре тела и повседневной активности можно использовать для прогнозирования показателей здоровья, которые обычно выявляются во время клинического анализа крови.
Смарт-часы, такие как Fitbits, имеют возможность отслеживать показатели здоровья организма в течение длительного периода времени и определяют, есть ли какие-то отклонения.
Материалы и методы исследования
Исследователи проанализировали интегративный персональный «омический» профиль – iPOP (от англ. an integrative Personal “Omics” Profile) с 2015 года, включающий 54 пациента. Более 3 лет участники iPOP носили смарт-часы Intel Basis, которые измеряли частоту сердечных сокращений, количество шагов, температуру кожи и активацию потовых желез. Участники также регулярно посещали клиники, где исследователи использовали традиционные методы измерения для отслеживания частоты сердечных сокращений, температуры, общий анализ крови, уровень глюкозы и уровень железа.
Результаты исследования
Результаты исследования показали, что между данными смарт-часов и клиническими анализами крови существует множество связей. Например, если смарт-часы участника показали, что у него была более низкая активация потовых желез, измеренная электродермальным датчиком, это указывало на то, что пациент подвергается обезвоживанию. Ученые также обнаружили, что измерения, проводимые во время развернутого анализа крови, такие как уровни гематокрита, гемоглобина, количество эритроцитов и лейкоцитов, имеют тесную связь с данными носимых устройств. Высокая постоянная температура тела в сочетании с ограниченным движением, как правило, указывала на болезнь, что соответствовало более высокому количеству лейкоцитов в клиническом тесте. Запись о снижении активности с более высокой частотой сердечных сокращений также может указывать на анемию, которая возникает, когда в крови пациента недостаточно железа.
Авторы другого исследования утверждают, что смартфоны помогут ученым лучше понять природу депрессии и тревоги.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
