Искусственный интеллект, используя данные о беременности и родах, может спрогнозировать риск развития СДВГ

Согласно новому исследованию Университета медицины и здравоохранения RCSI, информация, доступная при рождении, может помочь выявить детей с более высокой вероятностью развития СДВГ. Объединив данные о беременности и родах, ученые при помощи искусственного интеллекта определили 17 из 40 факторов, которые особенно важны при прогнозировании количества симптомов СДВГ в детстве. Результаты работы опубликованы в научном журнале Development and Psychopathology.

В исследовании были изучены данные почти 10 000 детей в Соединенных Штатах, показывающие, что информация о беременности и родах может помочь предсказать степень симптомов СДВГ в детстве.

Исследование когнитивного развития мозга подростков (ABCD) – это продолжающееся исследование детей в США, родившихся в период с 2005 по 2009 год. Дети были включены в исследование в возрасте 9–10 лет, а их родителей спрашивали об аспектах беременности и родов, а также о о текущем психическом здоровье их ребенка.

Исследователи определили 40 факторов, которые обычно известны при рождении, включая пол ребенка, возраст родителей, любые осложнения во время беременности или родов, а также воздействие на ребенка в утробе матери таких факторов, как сигаретный дым. Используя машинное обучение и статистические методы, исследователи обнаружили, что 17 из 40 факторов особенно хорошо предсказывают количество симптомов СДВГ в детстве.

Доктор Ниам Дули (Niamh Dooley) из отделения психиатрии RCSI объяснил, что на сегодняшний день в нескольких исследованиях изучалось, как пренатальная информация и информация о рождении может быть полезна для прогнозирования СДВГ: «Мы знаем, что определенные события во время нашего пребывания в утробе матери могут иметь долгосрочные последствия для нашего здоровья. Но не многие исследования пытались количественно определить, насколько полезна пренатальная информация для прогнозирования симптомов СДВГ у детей. Мы сосредоточились на легкодоступной информации о беременностях и родах, такой, которая была бы в дородовых записях. Это гарантирует, что наши результаты можно сравнить с другими исследованиями, использующими медицинские записи, и что они имеют отношение к общественному здравоохранению. Другим ключевым элементом этого исследования было признание вклада социальных, экономических и демографических факторов в здоровье матери и ребенка. Например, пренатальная информация не предсказывала симптомы СДВГ в равной степени в зависимости от пола, семейного дохода или расовой/этнической группы», — сказал доктор Дули.

Профессор Мэри Кэннон (Mary Cannon), профессор психиатрической эпидемиологии и психического здоровья молодежи в RCSI и соруководитель исследования, добавила: «Хотя мы объяснили только до 10% различий в симптомах СДВГ у детей, это была информация, обычно доступная при рождении. Мы не можем предсказать, у кого разовьется СДВГ в детстве только по информации о рождении, но это может помочь определить, какие дети больше всего нуждаются в поддержке, особенно в сочетании с другими факторами, такими как генетика или семейный анамнез и среда в раннем детстве. В нашем исследовании матерей спрашивали о беременности и рождении их ребенка на 9–10 лет раньше. Следующим шагом будет проведение исследования в группе, за которой в режиме реального времени следят во время беременности, родов и детства. Это повысило бы нашу уверенность в этой пренатальной информации и уверенности в том, что она может помочь выявить детей с риском развития СДВГ на очень раннем этапе жизни».

Факторы, которые были выделены в исследовании и помогающие в прогнозировании симптомов СДВГ в детстве включали принадлежность к мужскому полу, а также воздействие определенных факторов в утробе матери, таких как сигаретный дым, рекреационные наркотики, наличие у матери инфекций мочевыводящих путей или низкий уровень железа.

Авторы другого исследования утверждают, что Внутриутробное воздействие алкоголя увеличивает риск СДВГ у мальчиков и депрессии у девочек.