Искусственный интеллект может обнаруживать признаки легкого снижения когнитивных функций и болезни Альцгеймера, даже если симптомы не проявляются, путем анализа речи человека. Эту технологию можно использовать в качестве простого метода скрининга для выявления ранних признаков когнитивных нарушений. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Alzheimer’s & Dementia: Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring.
Новые технологии, которые могут фиксировать тонкие изменения в голосе пациента, могут помочь врачам диагностировать когнитивные нарушения и болезнь Альцгеймера до того, как начнут проявляться симптомы, заявляют авторы нового исследования из Юго-Западного медицинского центра Техасского университета (UT Southwestern Medical Center).
«Наше внимание было сосредоточено на выявлении тонких языковых и звуковых изменений, которые присутствуют на самых ранних стадиях болезни Альцгеймера, но не могут быть легко распознаны членами семьи или лечащим врачом человека», — комментирует Ихаб Хаджар (Ihab Hajjar), профессор неврологии.
Материалы и методы исследования
Исследователи использовали передовые инструменты машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) для оценки речевых моделей у 206 человек — 114, которые соответствовали критериям легкого снижения когнитивных функций, и 92, у которых не было нарушений. Затем команда ученых сопоставила эти результаты с обычно используемыми биомаркерами, чтобы определить их эффективность при измерении нарушений.
Участникам исследования, которые были зачислены в исследовательскую программу в Университете Эмори (Emory University) в Атланте, провели несколько стандартных когнитивных тестов, прежде чем их попросили записать спонтанное 1-2-минутное описание произведения искусства.
Исследовательская группа сравнила анализ речи участников с их образцами спинномозговой жидкости и МРТ, чтобы определить, насколько точно цифровые голосовые биомаркеры обнаруживают как легкие когнитивные нарушения, так и состояние и прогрессирование болезни Альцгеймера.
Результаты научной работы
«Этот новый метод тестирования хорошо показал себя при выявлении лиц с легкими когнитивными нарушениями и, в частности, при выявлении пациентов с признаками болезни Альцгеймера, даже когда ее трудно обнаружить с помощью стандартных когнитивных тестов», — комментирует автор исследования.
Во время исследования ученые потратили менее 10 минут на запись голоса пациента. Традиционные нейропсихологические тесты обычно занимают несколько часов.
«Если это подтвердится более крупными исследованиями, использование искусственного интеллекта и машинного обучения для изучения записей голоса может предоставить поставщикам первичной медико-санитарной помощи простой в использовании инструмент для скрининга лиц из групп риска», — заключил доктор Хаджар. «Более ранняя диагностика предоставит пациентам и их семьям больше времени для планирования будущего и даст клиницистам большую гибкость в рекомендации многообещающих вмешательств в образ жизни».
Авторы другого исследования утверждают, что новое соединение может иметь потенциал для лечения болезни Альцгеймера
