В новом исследовании, опубликованном в журнале Diagnostics, ученые из Каунасского технологического университета (Kaunas University of Technology) разработали метод, основанный на глубоком обучении, который может спрогнозировать возможное начало болезни Альцгеймера по изображениям мозга с точностью в 99%. Метод был разработан на основе анализа функциональных изображений МРТ, полученных от 138 пациентов, и показал лучшие результаты с точки зрения точности, чувствительности и специфичности, чем ранее разработанные методы.
Актуальность исследования
По данным Всемирной организации здравоохранения, болезнь Альцгеймера является наиболее частой причиной деменции, на которую приходится до 70% случаев деменции. Во всем мире ее страдает около 24 миллионов человек, и ожидается, что их число будет удваиваться каждые 20 лет. Из-за старения общества это заболевание станет дорогостоящим бременем для общественного здравоохранения в ближайшие годы. Одним из возможных первых признаков болезни Альцгеймера является умеренное когнитивное нарушение (УКН), которое является стадией между ожидаемым снижением когнитивных функций при нормальном старении и деменцией.
Функциональная магнитно-резонансная томография и болезнь Альцгеймера
По мнению ученых, функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) может быть использована для выявления областей мозга, которые связаны с началом болезни Альцгеймера. Самые ранние стадии УКН зачастую почти не имеют четких симптомов, но во многих случаях могут быть обнаружены с помощью нейровизуализации.
Современная обработка сигналов позволяет делегировать обработку изображений машиной-роботом, которая может выполнять ее быстрее и достаточно точно. В этом сценарии, после того, как компьютерный алгоритм выберет потенциально затронутые случаи, специалист может изучить их более внимательно и, в конце концов, поставить диагноз и назначить лечение.
Авторы другого исследования утверждают, что изучили роль РНК-меток в болезни Альцгеймера.
