Новый взгляд на рассеянный склероз: ИИ стирает привычные «подтипы» болезни

Долгие годы врачи и пациенты привыкали к тому, что рассеянный склероз (РС) делят на жёсткие категории: «ремиттирующий», «прогрессирующий» и прочие. Но международное исследование, опубликованное 20 августа 2025 года в журнале «Nature Medicine», предлагает совершенно иной взгляд.

Команда из Медицинского центра — Университета Фрайбурга (Medical Center—University of Freiburg) и Оксфордского университета (University of Oxford) вместе с данными компании Novartis (NO.MS cohort) пришла к выводу: никакой это не набор отдельных подтипов. Скорее, РС — это единый процесс, текучий и изменчивый, с переходами от одного состояния к другому.

Методы исследования

Учёные применили модель на основе искусственного интеллекта, чтобы «снять привычные очки» и взглянуть на болезнь свежим взглядом. В анализ вошли данные более чем 8 тысяч пациентов и свыше 35 тысяч МРТ-снимков — не только из NO.MS, но и из других крупных когорт: Roche Ocrelizumab cohort, MS PATHS cohort.

Модель выделила не фиксированные «фенотипы», а четыре ключевых измерения, описывающих динамику болезни:

  • физическая инвалидизация,
  • повреждения мозга,
  • клинические обострения,
  • скрытая воспалительная активность.

Результаты: болезнь как система переходов

Профессор Хайнц Виндль (Heinz Wiendl), руководитель клиники неврологии и нейрофизиологии в Университете Фрайбурга, подчеркнул:

«Наши данные ясно показывают: РС — это не набор подтипов вроде “ремиттирующего” или “прогрессирующего”. Это непрерывный процесс, где можно выделить определённые переходные состояния».

По сути, всё выглядит как цепочка вероятностных переходов: более лёгкие состояния со временем проходят через воспалительные фазы и нередко ведут к тяжёлым, необратимым стадиям. Прямая дорога в тяжёлую инвалидизацию без скрытых воспалений почти невозможна. И именно эти «немые» воспаления, которые пациент может даже не замечать, становятся главными виновниками ухудшения.

Что это значит для пациентов?

Старая классификация мешала доступу к эффективным препаратам: одобрения часто жёстко привязаны к конкретным подтипам. Новый подход снимает эти ограничения. Теперь можно оценивать риски и состояние пациента индивидуально, не подгоняя его под шаблон.

«Вместо того чтобы вешать ярлык “ремиттирующий” или “прогрессирующий”, стоит измерять текущее состояние и динамику», — настаивает Виндль (Wiendl). Особенно это важно для пациентов со скрытой воспалительной активностью — у них окно для своевременной терапии крайне узкое.

Значение для медицины в целом

Декан медицинского факультета Университета Фрайбурга, профессор Луц Хайн (Lutz Hein), считает, что подход шире, чем просто РС:

«Принцип универсален. Его можно применять к множеству болезней, в неврологии и далеко за её пределами. Главное — уйти от жёстких ярлыков и перейти к гибким, основанным на данных состояниям болезни».

Секретарь Генерального общества неврологии Германии (German Society of Neurology) профессор Петер Берлит (Peter Berlit) добавляет: следующий шаг — перенести эти возможности из академии в клиники, в реальную практику.

Заключение

ИИ-модель уже прошла проверку на внешних клинических и реальных данных. Теперь исследователи хотят встроить её в рутину: от выбора терапии до общения с пациентами. В перспективе это способно поменять даже регуляторную систему: новые лекарства будут оцениваться не по условным «подтипам», а по динамическим состояниям.

И вот тут самое любопытное: если раньше диагноз был словно штамп, который определял путь лечения, то теперь медицина предлагает более «живую» навигацию. Вопрос в том, как быстро врачи и системы здравоохранения смогут отказаться от привычных, пусть и устаревших, классификаций.

Литература:
Habib Ganjgahi et al, AI-driven reclassification of multiple sclerosis progression, Nature Medicine (2025). DOI: 10.1038/s41591-025-03901-6

Medical Insider