Вот человек говорит. Кажется — бодрый, в норме. А мозг его уже «проваливается» в дрему. Особенно это актуально для пожилых людей — они чаще принимают успокаивающие препараты, а жаловаться… ну, не всегда торопятся. И вот тут вступает в игру нечто неожиданное — задержка в ответе на голосовую команду, или, как говорят специалисты, время речевой реакции (VRT).
Исследование под руководством Ту Т. Тэ (Tue T. Te), научного сотрудника из Школы медицины Дэвида Геффена при Университете Калифорнии в Лос-Анджелесе (David Geffen School of Medicine at UCLA), доказывает: даже небольшая пауза перед словами может быть маркером скрытой сонливости. Особенно — у людей старшего возраста, принимающих препараты вроде бензодиазепиновых агонистов.
Работа опубликована в журнале «Sleep Science and Practice».
Как это работало: тест, смартфон и немного математики
Исследователи собрали группу участников — людей от 55 лет и старше, у которых были проблемы со сном и опыт приёма успокаивающих средств. Все они участвовали в клиническом исследовании по постепенной отмене лекарств (депрескрайбинг, если по-модному).
Испытуемые проходили тесты на память через мобильное приложение. Приложение фиксировало не только правильность ответов, но и момент, когда участник начинал говорить — буквально, сколько секунд молчания проходит с момента начала записи до первого слова. Эта задержка и стала главной переменной.
А дальше — дело техники. Исследователи сопоставили эти голосовые «задержки» с тем, как сами участники оценивали свою сонливость. А ещё подключили модель машинного обучения, чтобы посмотреть — можно ли предсказать уровень сонливости по одному лишь голосу?
Что показало исследование: голос действительно не врет
Да, можно. Алгоритм справился: он точно угадал уровень сонливости по голосу с оценкой F1 = 0.80 ± 0.08. (Для справки: 1.0 — это идеал, 0 — полный провал. Так что 0.8 — это более чем достойно.)
Более того, система в 92,5% случаев корректно распознавала, говорит ли человек или молчит — важный нюанс для реального применения.
И вот что особенно важно: люди, которые начинали говорить медленнее, чаще отмечали повышенную сонливость. Словно мозг «отвисал» перед тем, как включиться в работу. А значит, даже обычный разговор может стать источником информации о состоянии человека — если его правильно проанализировать.
Что говорят сами исследователи
Ту Т. Тэ (Tue T. Te), ведущий автор, подчеркивает:
«Оказывается, что всего лишь скорость, с которой человек начинает говорить, может многое рассказать о его бодрствовании. Это открывает огромные возможности для пассивного и масштабируемого мониторинга сонливости — прямо во время повседневной жизни».
И правда — идея проста, но изящна. Она не требует громоздких приборов, не требует лаборатории, не вызывает дискомфорта. А ведь современные методы диагностики сонливости — чаще всего сложные и навязчивые.
Что дальше: смартфоны, телемедицина и ранняя диагностика
Команда исследователей не собирается останавливаться. Их следующая цель — масштабирование: протестировать метод на более разнообразной аудитории, интегрировать его в смартфоны, телемедицинские сервисы и прочие привычные технологии.
Кроме того, ученые рассматривают возможность использовать голосовые метки как индикатор влияния лекарств или даже раннего когнитивного снижения — например, при деменции или болезни Альцгеймера.
Несколько мыслей напоследок
Это ведь по-человечески понятно: когда ты не выспался, даже начать говорить тяжело. Мозг будто ищет путь к первой фразе сквозь туман. А теперь представьте, что смартфон это замечает — и подсказывает, что пора отдохнуть. Или врач видит, как влияет препарат, — без утомительных тестов.
Так что да, VRT — может и не звучит как сенсация. Но именно в таких мелочах и живет прогресс.
Литература:
Tue T. Te et al, Predicting subjective sleepiness during auditory cognitive testing using voice signaling analysis, Sleep Science and Practice (2025). DOI: 10.1186/s41606-025-00141-y
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;
