Исследователи из Медицинского центра UCLA Health (UCLA Health) обнаружили четыре ключевых пути, по которым развивается болезнь Альцгеймера. В отличие от традиционного подхода, сосредоточенного на отдельных факторах риска, учёные проанализировали последовательности диагнозов, выявленных в электронных медицинских картах, и предложили концепцию, при которой болезнь формируется как результат сложных, многозвенных процессов.
Статья с результатами опубликована в журнале «eBioMedicine».
Методы исследования
Авторы проанализировали лонгитюдные (долгосрочные) медицинские данные почти 25 000 пациентов из Единой базы данных медицинских учреждений Калифорнийского университета (University of California Health Data Warehouse). Полученные результаты были дополнительно подтверждены на более широкой выборке в рамках программы All of Us Research Program, охватывающей разнообразные группы населения по всей стране.
С помощью современных аналитических методов — таких как динамическое выравнивание по времени, кластеризация на основе машинного обучения и сетевая аналитика — команда выявила повторяющиеся диагностические траектории, которые с высокой вероятностью приводят к болезни Альцгеймера.
Результаты: четыре траектории развития болезни
В ходе анализа учёные выделили четыре основные диагностические пути, каждый из которых обладает своими особенностями:
- Психиатрическая траектория: психические расстройства, постепенно приводящие к когнитивным нарушениям.
- Траектория энцефалопатии: прогрессирующие нарушения функций головного мозга.
- Траектория лёгких когнитивных нарушений: медленно нарастающее ухудшение памяти и мышления.
- Сосудистая траектория: сердечно-сосудистые заболевания, повышающие риск деменции.
Каждая из траекторий характеризуется определёнными демографическими и клиническими признаками, что даёт основание полагать, что у разных групп населения могут преобладать различные механизмы развития заболевания.
Около 26% диагностических последовательностей демонстрировали устойчивую направленность. Например, у пациентов часто сначала выявлялось повышенное давление, затем развивались депрессивные эпизоды, что в итоге увеличивало риск болезни Альцгеймера.
Как отметил ведущий автор исследования, Тимоти Чанг (Timothy Chang), научный сотрудник Медицинского центра UCLA Health (UCLA Health):
«Распознавание последовательных диагностических паттернов, а не изолированных заболеваний, может значительно повысить точность постановки диагноза болезни Альцгеймера».
Перспективы: персонализированная профилактика и ранняя диагностика
Валидация результатов на выборке из программы All of Us Research Program подтвердила универсальность выявленных паттернов в разных популяциях и этнических группах. Это означает, что на практике врачи смогут использовать эти данные для:
- Точного стратифицирования риска — более раннего выявления пациентов из группы высокого риска;
- Целенаправленных вмешательств — возможности прервать неблагоприятную последовательность заболеваний на ранних этапах;
- Персонализированной профилактики — подбора профилактических мер с учётом индивидуального пути развития болезни.
Первый автор работы, Минчжоу Фу (Mingzhou Fu), научный сотрудник в области медицинской информатики в Университете Калифорнии в Лос-Анджелесе (University of California, Los Angeles — UCLA), подчеркнул:
«Понимание этих путей может радикально изменить подход к раннему выявлению и профилактике болезни Альцгеймера».
Заключение
Исследование учёных из UCLA Health открывает новые горизонты в понимании природы болезни Альцгеймера. Вместо того чтобы рассматривать факторы риска изолированно, исследование предлагает учитывать сложные цепочки событий, ведущие к заболеванию. Это может привести к созданию более точных диагностических инструментов и персонализированных стратегий вмешательства — на шаг ближе к предотвращению одного из самых сложных нейродегенеративных заболеваний современности.
Литература:
Mingzhou Fu et al, Identifying common disease trajectories of Alzheimer’s disease with electronic health records, eBioMedicine (2025). DOI: 10.1016/j.ebiom.2025.105831
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;
