Новое исследование предполагает, что простые анализы, предназначенные для оценки функции почек, могут быть эффективными в прогнозировании риска развития сердечно-сосудистых заболеваний.
«Если у врачей есть данные о нарушении почечной функции, это указывает на риск развития у пациента сердечно-сосудистых заболеваний», — говорит Кунихиро Мацусита (Kunihiro Matsushita), автор исследования.
У пациентов с хроническим заболеванием почек в два раза больше риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, чем у тех, чьи почки здоровы. По мнению авторов исследования, около половина пациентов с хроническим заболеванием почек умирают от заболеваний сердца до развития терминальной стадии почечной болезни.
Врачи говорят, что традиционно используемые анализ на холестерин и измерение кровяного давления, хорошие показатели сердечно-сосудистого риска, не совершенны.
Два ключевых анализа, которые помогают определить хронические заболевания почек, это кровь на креатинин и измерение количества альбумина в моче.
Креатинин – это продукт жизнедеятельности мышц, и количество его показывает, насколько хорошо почки выводят его из организма. Тестирование фильтрации почек оценивает скорость клубочковой фильтрации (СКФ). Альбумин является белком, который попадает из почек в мочу. Если есть высокое количество этого белка, то у пациента имеется заболевание почек. Альбуминурия распространена среди пациентов с сахарным диабетом и артериальной гипертензией.
Исследователи обнаружили, что уровни СКФ и альбуминурия указывают на риск сердечно-сосудистых заболеваний и смерти от инфаркта и инсульта.
Хотя не вполне понятно, как болезнь почек связана с заболеваниями сердца, доктор Мацусита считает, что задержка жидкости, вызванная нарушением функций почек, может привести к сердечной недостаточности.
Подробнее в научной статье:
Matsushita, Kunihiro; Coresh, Josef; Sang, Yingying; Chalmers, John; Fox, Caroline et al. (2015) Estimated glomerular filtration rate and albuminuria for prediction of cardiovascular outcomes: a collaborative meta-analysis of individual participant data // The Lancet Diabetes & Endocrinology
Для отправки комментария необходимо войти на сайт.