Авторы исследования опубликовали в журнале Journal for Quality in Health Care статью, где описывают алгоритм, помогающий точно и быстро проверять информацию в Википедии.
По мнению авторов, данный алгоритм, который работает на базе байесовской сети, оценивает вначале количественную, а далее и качественную публикации в онлайн-энциклопедии.
По данным авторов, алгоритм помогает с вероятностью до 80% обнаружить, являются ли опубликованные статьи лживыми или все-таки они правдивы.
Напомним, что ранее Hasty, Robert T. с соавторами в своей статье Wikipedia vs Peer-Reviewed Medical Literature for Information About the 10 Most Costly Medical Conditions утверждает, что 90% статей по медицине содержали противоречащую информацию последних медицинских данных.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
