“С 2008 года мы исследовали способы предотвращения падения одиноких пожилых людей”, – сказал Marilyn Rantz, руководитель исследования.
Падение может произойти где угодно, но в больницах люди подвергаются более высокому риску падения, потому что пациенты больны и находятся в незнакомом месте или при головокружении от лекарств.
“Существует технология, которая быстро обнаруживает упавших, и специалисты в области здравоохранения могут улучшить обслуживание пациентов и помочь в диагностике травм”, – утверждает Rantz.
В течение последних нескольких лет исследователи изучили различные технологии в своей работе с пожилыми гражданами, в том числе доплеровские устройства, звуковые датчики и видеокамеры, сказал Marjorie Skubic, профессор электротехники и вычислительной техники. Доплеровский радиолокатор и звуковые датчики могут обнаружить, когда человек упадет, но и не показывают, из-за чего произошло падение.
“Увидев, что случилось перед падением, мы сможем лучше понять, чем это вызвано”, – считает Rantz.
Обычные видеокамеры работают только тогда, когда есть достаточно света, сказал Skubic.
Когда технология видео – игры была выпущена несколько лет назад, исследователи получили новый метод, который избегал ограничения других технологий и может контролировать падения по-другому. И в отличие от видеокамер, система изображает людей как анонимные, трехмерные силуэты, защищая их частную жизнь.
Устройство выглядит как тонкий черный ящик. С одной стороны, черное стекло охватывает датчики, которые улавливают движения пациентов в больничной палате. Один датчик измеряет расстояния до объектов, шнур соединяет черный ящик с небольшим компьютером.
Система работает, посылая изображения инфракрасного света, невидимого для человеческого глаза в комнату. Затем анализирует и делает 3-D карту, показывая пациента, его кровать, стол и все остальное в комнате. Если система обнаруживает человека на полу, она автоматически показывает предыдущие события, когда человек упал.
“Мы считаем, что технология является перспективной, поскольку она точно определяет падение и может помочь его предотвратить”,- утверждает Rantz.
Подробнее в научной статье:
Marilyn J. Rantz, PhD, RN, FAAN; Tanvi S. Banerjee, MS; Erin Cattoor, MSN; Susan D. Scott, MSN; Marjorie Skubic, PhD; Mihail Popescu, PhD Automated Fall Detection With Quality Improvement “Rewind” to Reduce Falls in Hospital Rooms -Journal of Gerontological Nursing -2014 – Volume 40 – Issue 1 – 13-17
Для отправки комментария необходимо войти на сайт.