Устройства для видеоигр предотвращают пациентов от падения

устройство для видеоигр
Устройства для видеоигр предотвращают пациентов от падения. Изображение: Marilyn J. Rantz, PhD, RN, FAAN; Tanvi S. Banerjee, MS; Erin Cattoor, MSN; Susan D. Scott, MSN; Marjorie Skubic, PhD; and Mihail Popescu, PhD

«С 2008 года мы исследовали способы предотвращения падения одиноких пожилых людей», — сказал Marilyn Rantz, руководитель исследования. 

Падение может произойти где угодно, но в больницах люди подвергаются более высокому риску падения, потому что пациенты больны и находятся в незнакомом месте или при головокружении от лекарств.

«Существует технология, которая быстро обнаруживает упавших, и специалисты в области здравоохранения могут улучшить обслуживание пациентов и помочь в диагностике травм», — утверждает Rantz.

В течение последних нескольких лет исследователи изучили различные технологии в своей работе с пожилыми гражданами, в том числе доплеровские устройства, звуковые датчики и видеокамеры, сказал Marjorie Skubic, профессор электротехники и вычислительной техники. Доплеровский радиолокатор и звуковые датчики могут обнаружить, когда человек упадет, но и не показывают, из-за чего произошло падение. 

«Увидев, что случилось перед падением, мы сможем лучше понять, чем это вызвано», — считает Rantz.

Обычные видеокамеры работают только тогда, когда есть достаточно света, сказал Skubic.

Когда технология видео — игры была выпущена несколько лет назад, исследователи получили новый метод, который избегал ограничения других технологий и может контролировать падения по-другому. И в отличие от видеокамер, система изображает людей как анонимные, трехмерные силуэты, защищая их частную жизнь.

Устройство выглядит как тонкий черный ящик. С одной стороны, черное стекло охватывает датчики, которые улавливают движения пациентов в больничной палате. Один датчик измеряет расстояния до объектов, шнур соединяет черный ящик с небольшим компьютером.

Система работает, посылая изображения инфракрасного света, невидимого для человеческого глаза в комнату. Затем анализирует и делает 3-D карту, показывая пациента, его кровать, стол и все остальное в комнате. Если система обнаруживает человека на полу, она автоматически показывает предыдущие события, когда человек упал.

«Мы считаем, что технология является перспективной, поскольку она точно определяет падение и может помочь его предотвратить»,- утверждает Rantz.

Подробнее в научной статье:

Marilyn J. Rantz, PhD, RN, FAAN; Tanvi S. Banerjee, MS; Erin Cattoor, MSN; Susan D. Scott, MSN; Marjorie Skubic, PhD; Mihail Popescu, PhD Automated Fall Detection With Quality Improvement “Rewind” to Reduce Falls in Hospital Rooms -Journal of Gerontological Nursing -2014 — Volume 40 — Issue 1 — 13-17

©Medical Insider

Приглашаем подписаться на наш канал в Яндекс Дзен


 
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Клара Галиева/ автор статьи
Должность - Автор новостного блока. Врач-невропатолог. г. Санкт-Петербург.
Понравилась статья? Поделиться с друзьями: