Исследователи из Университета штата Вашингтон нашли простой и экономически эффективный способ проведения учебной программы по информатике, которая включает в себя видеоигры.
Исследование Richard L. Lamb было опубликовано в журнале Компьютеры & Образование. В статье описывается, как компьютеры изучают ответы студентов на научные темы.
«При исследовании мы шли в класс и тратили месяцы наблюдения, проводили тестирования и пытались увидеть, как изменяются конкретные модели работы и как можно реализовать их», — сказал Lamb.
Искусственная нейронная сеть – это искусственный интеллект, который имитирует человеческий мозг. Студенты получили задачу, которую выполняли в электронной игре. Задачи имели научный характер и требовали от студентов сделать выбор. Исследователи использовали статистические методы, чтобы проследить успех или неудачу при решении задач.
«Компьютер способен увидеть, как студенты прошли обучение», — сказал Lamb. «Компьютер обучает подходу к науке, а не просто выполнению конкретных задач. Это исследование открывает новые понимания обучения и новые направления обучения и оценивает результат», — утверждает David B. Vallett, один из соавторов исследования из Университета Невады Лас-Вегаса. «Это практичная смесь когнитивной науки и образования».
Исследователи заявили, что большинство развлекательных видеоигр имеют те же характеристики, что и образовательные.
«Компьютер учит решать задачи или новые проблемы, а это значит, мы можем проводить различные образовательные мероприятия», — заявили они.
Конкретная образовательная модель будет не только работать, но и даст определенный процент успеха.
ПОДРОБНЕЕ В НАУЧНОЙ СТАТЬЕ:
Lamb, Richard L.; Vallett, David B.; Akmal, Tariq; Baldwin, Kathryn (2014) A computational modeling of student cognitive processes in science education // Computers & Education — vol. 79 — p. 116-125
