Ученые из Колумбийского университета обнаружили, что 55 болезней связаны с сезоном рождения, и считают, что худшее время для рождения – это октябрь, а лучшее время — май.
Это исследование подтверждает связь между месяцем рождения и следующими заболеваниями:
Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ)
Астма
Колит
Заболевания глаз
Средний отит (инфекции уха)
Респираторно-синцитиальный вирус (РСВ).
В дополнение, ученые исключили более 1600 взаимосвязей и обнаружили 16 заболеваний, связанных с месяцем рождения, которые никогда не были изучены ранее.
Авторы приходят к выводу: «Девять из этих заболеваний были связаны с сердечно-сосудистыми патологиями, что доказывает связь заболеваний сердца с уровнем витамина D».
Люди, которые родились в марте, имеют самый высокий риск фибрилляции предсердий, застойной сердечной недостаточности и расстройства митрального клапана. Сезонное воздействие марта, возможно, влияет на каждые 40 случаев фибрилляции предсердий.
Исследователи, анализируя истории болезни пациентов из Австрии и Дании, установили, что у детей, рожденных в первые месяцы марта по июнь, был выше уровень сердечных заболеваний и короче продолжительность жизни.
Риск астмы был больше у младенцев, родившихся в Нью-Йорке в июле или октябре, такие же наблюдения были и в Дании, так как уровень солнечного света в этих странах был схож. А риск СДВГ был выше у детей, которые родились в Нью-Йорке в ноябре.
«Эти данные могут помочь ученым раскрыть новые факторы риска заболеваний», — сказал Николас Татонетти (Nicholas Tatonetti), доцент биомедицинской информатики. «Важно не принимать слишком близко к сердцу эти результаты, потому что, хотя мы обнаружили значительные ассоциации, общий риск заболеваний не так уж велик. Риск, связанный с месяцем рождения, незначителен по сравнению с более влиятельными факторами, такими как диета и физические упражнения».
Подробнее в научной статье:
Boland, Mary Regina; Shahn, Zachary; Madigan, David; Hripcsak, George; Tatonetti, Nicholas P. (2015) Birth Month Affects Lifetime Disease Risk: A Phenome-Wide Method // Journal of the American Medical Informatics Association — p. ocv046
Для отправки комментария необходимо войти на сайт.