Болезни сердца у женщин диагностируются несвоевременно, но искусственный интеллект поможет решить эту проблему

Что касается сердечно-сосудистых заболеваний у женщин, то они диагностируются недостаточно по сравнению с мужчинами. Популярная система оценки, используемая для изучения вероятности развития у человека сердечно-сосудистых заболеваний в течение следующих 10 лет, — это Фрамингемская шкала риска (Framingham Risk Score). Шкала основана на таких факторах, как возраст, пол, уровни холестерина и артериального давления.

Авторы нового исследования из США и Нидерландов использовали большой набор данных для создания более точных моделей сердечно-сосудистого риска, чем Framingham Risk Score. Учёные также количественно оценили гиподиагностику у женщин по сравнению с мужчинами. Результаты опубликованы в научном журнале Frontiers in Physiology.

«Мы обнаружили, что гендерно-нейтральные критерии не позволяют адекватно диагностировать женщин. Если бы использовались критерии, специфичные для пола, эти недодиагностические состояния были бы менее серьезными», — комментирует Скайлер Сен-Пьер (Skyler St. Pierre), исследователь из Стэнфордского университета (Stanford University). «Мы также обнаружили, что лучшим методом диагностики сердечно-сосудистых заболеваний как у мужчин, так и у женщин является электрокардиограмма (ЭКГ)».

Гиподиагностика из-за различий в анатомии сердца

Анатомически женское и мужское сердца различны. Например, женские сердца меньше по размеру и имеют более тонкие стенки. Тем не менее, диагностические критерии некоторых заболеваний сердца одинаковы для женщин и мужчин, а это означает, что сокращения сердца у женщин должны увеличиваться непропорционально чаще, чем у мужчин, прежде чем будут соблюдены одни и те же критерии риска.

Когда исследователи количественно оценили гиподиагностику женщин по сравнению с мужчинами, то обнаружили, что использование гендерно-нейтральных критериев приводит к серьезной гиподиагностике пациентов женского пола.

«У женщин в два и в 1,4 раза реже, чем у мужчин, диагностируют атриовентрикулярную блокаду (АВ) первой степени, заболевание, влияющее на сердечные сокращения, и дилатационную кардиомиопатию, заболевание сердечной мышцы», — добавляет Сен-Пьер.

Гиподиагностика у женщин выявлена и по другим заболеваниям сердца.

Старая добрая ЭКГ

Чтобы добиться более точных прогнозов для обоих полов, ученые использовали четыре дополнительных показателя, которые не используются во Фрамингемской шкале риска: магнитно-резонансная томография сердца, анализ пульсовой волны, ЭКГ и УЗИ сонных артерий. Ученые использовали данные более чем 20 000 человек из Британского биобанка — биомедицинской базы данных, содержащей информацию примерно о полумиллионе британцев в возрасте 40 лет и старше, — которые прошли эти тесты.

«Хотя традиционные клинические модели просты в использовании, теперь мы можем использовать машинное обучение, чтобы проанализировать тысячи других возможных факторов и найти новые, значимые функции, которые могут значительно улучшить раннее выявление заболеваний», — объяснил Сен-Пьер.

Всего 10 лет назад эти методы были недоступны, поэтому уже полвека используются шкалы оценки, такие как Framingham Risk Score.

Используя машинное обучение, исследователи определили, что из протестированных показателей ЭКГ была наиболее эффективной для выявления сердечно-сосудистых заболеваний как у мужчин, так и у женщин. Однако это не означает, что традиционные факторы риска не являются важными инструментами для оценки риска, подчеркивают ученые.

«Мы предлагаем, чтобы врачи сначала обследовали людей, используя простой опрос с традиционными факторами риска, а затем проводили второй этап скрининга с использованием ЭКГ для пациентов с более высоким риском».

Литература:
Sex-specific cardiovascular risk factors in the UK Biobank, Frontiers in Physiology (2024). DOI: 10.3389/fphys.2024.1339866