Генетический «выключатель»: новое открытие может изменить подход к диагностике и лечению заболеваний

Исследователи из Университета в Буффало (University at Buffalo) обнаружили, что значительная часть генов человека работает по принципу «включено/выключено», а не как «диммер», постепенно регулирующий уровень экспрессии. Это открытие может иметь важное значение для понимания механизмов развития заболеваний и разработки новых подходов к их диагностике и лечению.

Методы исследования

Учёные проанализировали гены более чем 900 человек и выявили почти 500 «выключательных» генов, чья экспрессия либо очень высока, либо очень низка. Исследование, опубликованное в Nature, является первым систематическим анализом таких генов в различных тканях.

Исследование началось с анализа корреляции между различными органами человека с помощью многослойного сетевого анализа генов. В ходе работы были неожиданно обнаружены многие гены с «выключательным» поведением.

Результаты исследования

Было обнаружено, что «выключательные» гены могут быть связаны с различными заболеваниями, такими как бесплодие, нарушение иммунного ответа на COVID-19 и атрофия влагалища у женщин в постменопаузе.

«Мы считаем, что „выключательные“ гены могут быть использованы в будущем для диагностики и даже лечения заболеваний», — говорит Омер Гокчмен (Omer Gokcumen), профессор департамента биологических наук Колледжа искусств и наук (College of Arts and Sciences).

Большинство «выключательных» генов проявляют такое поведение только в одной ткани, в то время как небольшая часть таких генов является «выключательными» во всех исследованных тканях. Исследователи предполагают, что гормональные факторы управляют тканеспецифическим переключением, тогда как универсальное переключение определяется ДНК индивидуума.

Заключение

Дальнейшие исследования могут показать, как переключение этих генетических «выключателей» влияет на человеческие заболевания в целом и предоставит новые диагностические и терапевтические инструменты.

Литература:
Switch-like gene expression modulates disease risk, Nature (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-60513-x