Пациенты с Паркинсоном порой идут словно по зыбкой мостовой — короткие шаги, неравномерность, как будто одна нога не слушается. В итоге — меньше свободы передвижения, больше падений, нервов — и качество жизни страдает, мягко говоря.
Глубокая стимуляция мозга — давно известна
СDBS (высокочастотная глубокая стимуляция мозга) давно используется, чтобы сгладить тремор, уменьшить скованность и вялость движений. Но вот с походкой — не всё так просто. У кого-то работает эффект хорошо, у кого-то — как повезёт. Проблема ещё и в том, что в клинике нет стандартного инструмента, чтобы точно настроить параметры стимуляции, и никто толком не понимает, какие именно параметры и когда помогают шагам.
Что сделали в UCSF: точность до квантов
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (University of California, San Francisco)разработали схему, как взять эту задачу — и довести её до инженерной точности. Их фишка — учёная машинная система, которая анализирует походку, чтобы задать «правильные» настройки СDBS под каждого конкретного пациента. Результат — шаги стали быстрее, устойчивость улучшилась, да и остальные симптомы не усилились. Опубликовали работу в журнале «npj Parkinson’s Disease».
Методика: от шагов — к цифрам
Пациенты получили имплант, который и стимулирует мозг, и записывает нейростимулы прямо во время ходьбы. Они ходили по шести метровой петле, пока система «на лету» считывала данные о шагах и мозговой активности. Получилось собрать целую панораму: длина шага, скорость, амплитуда раскачки рук, стабильность — всё сошлось в индексе эффективности ходьбы (WPI).
WPI ведь не просто число. Это инструмент, отражающий нюансы: «да, в этот раз реально стало лучше». И когда параметры СDBS меняли — индекс реагировал. То есть — метрика действительно «видит» эффективность.
Что они выяснили в мозге
Оказалось, что когда СDBS настроен оптимально — падает активность бета-ритма в глобус паллидус (часть мозга, связанная с движением). Это именно тот сигнал, который пропадает при успешной стимуляции — и шаги становятся уверенней. То есть они не просто нашли связку «параметр → лучше шаг», но и нейронный маркер — своего рода нейронное озарение. Отсюда — персональные настройки.
Почему это важно
Дорис Ванг (Doris Wang), нейрохирург и профессор в UCSF, подчеркивает:
«Это не просто шаг вперёд в понимании СDBS, но полноценный поворот в сторону умной нейромодуляции — персонализированной, адаптивной, точной».
И правда. Речь уже не про «каждому один шаблон», а про динамическую связь «мозг → алгоритм → стимуляция → анализ → корректировка».
Что далее?
Планируется встроить WPI прямо в интерфейс стимулятора: чтобы он автоматически мониторил походку и сам подстраивал настройки. В перспективе — переносить эту идею на сенсорные ковры, носимые трекеры, 3D‑системы анализа движений. Цель — сделать СDBS не просто мощным, а адаптивным и автономным.
Заключение: шаги навстречу будущему
Звучит технологично, да — глубокая нейромодуляция, машинное обучение, биомаркеры… Но суть проста: возвращать людям уверенность в собственных шагах. И пусть пока всё в клиниках — но уже теперь ясно: каждый пациент может получить персональный режим стимуляции, а не «универсальный коврик». Это вполне может стать новым стандартом лечения походки при Паркинсоне.
Литература:
Hamid Fekri Azgomi et al, Modeling and optimizing deep brain stimulation to enhance gait in Parkinson’s disease: personalized treatment with neurophysiological insights, npj Parkinson’s Disease (2025). DOI: 10.1038/s41531-025-00990-5
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;
