В новом исследовании, результаты которого были опубликованы в журнале «Circulation: Cardiovascular Quality and Outcome», учёные из Йельской школы медицины рассказали о том, как инструмент искусственного интеллекта может анализировать электрокардиографические (ЭКГ) изображения и определять риск развития сердечной недостаточности у пациентов, проходящих лечение от рака.
«Существуют определённые методы лечения рака молочной железы и лимфомы, например, антрациклины и трастузумаб, которые могут негативно влиять на работу сердца», — рассказал Рохан Кера (Rohan Khera), автор исследования. «У 1 из 10 человек, получающих эти препараты по отдельности, и почти у 1 из 3, использующих препараты в комбинации, наблюдаются побочные реакции со стороны сердца».
После того как были выявлены 1550 пациентов, получавших антрациклины или трастузумаб для лечения рака молочной железы или неходжкинской лимфомы, исследователи применили модель искусственного интеллекта для оценки систолической дисфункции левого желудочка к электрокардиограммам этих пациентов. Это позволило разделить их на три группы в зависимости от уровня риска: с низким, средним и высоким уровнем риска.
По данным команды исследователей, у пациентов из группы высокого риска развития сердечной недостаточности после лечения рака вероятность её возникновения была в 3,4 раза выше по сравнению с пациентами из группы низкого риска. К тому же, у пациентов из группы высокого риска в 13,5 раз чаще фиксировалась фракция выброса левого желудочка меньше 40%.
Новый метод, основанный на искусственном интеллекте, может значительно облегчить и ускорить процесс принятия решений о безопасном лечении пациентов с раком молочной железы и неходжкинской лимфомой, у которых есть риск сердечной дисфункции. Особенно это важно для медицинских работников в сообществах с ограниченными ресурсами.
«Если мы сможем выявлять людей с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний с помощью простого инструмента, например, ЭКГ, то мы сможем распространить эту оценку риска на страны с разным уровнем ресурсов. «Это существенно уменьшит нагрузку на оценку рисков», — поясняет Кера.
По словам исследователей, модели искусственного интеллекта способны улучшить диагностику и уход во всех областях.
«Благодаря искусственному интеллекту, применённому к простой и масштабируемой диагностике, мы нашли способ предоставить информацию, обычно требующую расширенного тестирования», — сказал Кера.
«Эти признаки невозможно отличить даже экспертам, что показывает, насколько важную роль может играть искусственный интеллект в расширении человеческих возможностей», — подчеркнул Евангелос Ойконому (Evangelos Oikonomou), научный сотрудник в области сердечно-сосудистой медицины и первый автор исследования.
Литература:
Evangelos K. Oikonomou et al, Artificial Intelligence-Enhanced Risk Stratification of Cancer Therapeutics-Related Cardiac Dysfunction Using Electrocardiographic Images, Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes (2024). DOI: 10.1161/CIRCOUTCOMES.124.011504
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
