В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, ученые из Университета Центральной Флориды (University of Central Florida) утверждают, что искусственный интеллект может быть почти так же точен, как врач, при диагностике COVID-19 в легких.
Актуальность вопроса
Компьютерная томография (КТ) — это сканирование, которое дает более глубокое представление о диагностике и прогрессировании COVID-19 по сравнению с часто используемыми тестами с полимеразной цепной реакцией с обратной транскрипцией или ОТ-ПЦР. Эти тесты имеют высокий уровень ложноотрицательных результатов, задержки в обработке и другие проблемы.
Еще одно преимущество компьютерной томографии заключается в том, что она может обнаруживать COVID-19 у людей без симптомов, у тех, у кого есть ранние симптомы, в разгар болезни и после исчезновения симптомов.
Материалы и методы исследования
Исследователи продемонстрировали, что алгоритм искусственного интеллекта можно обучить классифицировать пневмонию, причиной которой является COVID-19, с помощью компьютерной томографии (КТ) с точностью до 90%, а также правильно определять положительные случаи в 84% случаев и отрицательные случаи в 93% случаев.
Результаты исследования
Новый алгоритм поможет решить эту проблему, точно выявляя случаи COVID-19, а также отличая их от гриппа, что может стать большим подспорьем для врачей. Алгоритм чрезвычайно эффективен для точной диагностики пневмонии, вызванной COVID-19, и отличия ее от других заболеваний, особенно при исследовании компьютерной томографии на ранних стадиях прогрессирования заболевания.
Авторы другого исследования утверждают, что COVID-19 может спровоцировать неконтролируемое воспаление.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
