Искусственный интеллект поможет диагностировать пневмонию, вызванную COVID-19

В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, ученые из Университета Центральной Флориды (University of Central Florida) утверждают, что искусственный интеллект может быть почти так же точен, как врач, при диагностике COVID-19 в легких.

Актуальность вопроса

Компьютерная томография (КТ) — это сканирование, которое дает более глубокое представление о диагностике и прогрессировании COVID-19 по сравнению с часто используемыми тестами с полимеразной цепной реакцией с обратной транскрипцией или ОТ-ПЦР. Эти тесты имеют высокий уровень ложноотрицательных результатов, задержки в обработке и другие проблемы.

Еще одно преимущество компьютерной томографии заключается в том, что она может обнаруживать COVID-19 у людей без симптомов, у тех, у кого есть ранние симптомы, в разгар болезни и после исчезновения симптомов.

Материалы и методы исследования

Исследователи продемонстрировали, что алгоритм искусственного интеллекта можно обучить классифицировать пневмонию, причиной которой является COVID-19, с помощью компьютерной томографии (КТ) с точностью до 90%, а также правильно определять положительные случаи в 84% случаев и отрицательные случаи в 93% случаев.

Результаты исследования

Новый алгоритм поможет решить эту проблему, точно выявляя случаи COVID-19, а также отличая их от гриппа, что может стать большим подспорьем для врачей. Алгоритм чрезвычайно эффективен для точной диагностики пневмонии, вызванной COVID-19, и отличия ее от других заболеваний, особенно при исследовании компьютерной томографии на ранних стадиях прогрессирования заболевания.

Авторы другого исследования утверждают, что COVID-19 может спровоцировать неконтролируемое воспаление.

Приглашаем подписаться на наш канал в Яндекс Дзен


Добавьте «Medical Insider» в любимые источники Яндекс Новости


Оцените статью
( Пока оценок нет )
Поделиться с друзьями