Согласно исследователям Йельского университета (Yale University), искусственный интеллект мог бы помочь в диагностике язв или других состояний, которые вызывают кровотечение в желудке или кишечнике. Результаты исследования опубликованы в журнале Gastroenterology.
Материалы и методы исследования
В ходе исследования были использованы данные о пациентах из шести медицинских центров по всему миру для разработки и проверки модели машинного обучения, которая предсказывает риск смерти или необходимость вмешательства для пациентов с верхними желудочно-кишечными кровотечениями. Затем исследователи сравнили результаты машинного обучения со стандартными системами оценки риска, которые уже доступны в медицинских учреждениях.
Результаты научного исследования
Результаты исследования показали, что метод искусственного интеллекта превзошел стандартные системы оценки риска и выявил больше пациентов с низким уровнем риска, которых можно безопасно отправить домой.
Ученые запрограммировали эту модель доступной для поставщиков в виде онлайн-приложения, которое можно использовать в отделении неотложной помощи, чтобы потенциально избежать затрат и бремени ненужных госпитализаций.
«Наше исследование также прокладывает путь для дальнейшей работы по включению прогностических моделей в электронные медицинские карты, что может привести к быстрым и точным результатам», — сообщает ведущий автор исследования Деннис Шунг (Dennis Shung).
Авторы другого исследования установили, что воспалительные заболевания кишечника могут повысить риск сердечного приступа.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
