Согласно исследователям Йельского университета (Yale University), искусственный интеллект мог бы помочь в диагностике язв или других состояний, которые вызывают кровотечение в желудке или кишечнике. Результаты исследования опубликованы в журнале Gastroenterology.
Материалы и методы исследования
В ходе исследования были использованы данные о пациентах из шести медицинских центров по всему миру для разработки и проверки модели машинного обучения, которая предсказывает риск смерти или необходимость вмешательства для пациентов с верхними желудочно-кишечными кровотечениями. Затем исследователи сравнили результаты машинного обучения со стандартными системами оценки риска, которые уже доступны в медицинских учреждениях.
Результаты научного исследования
Результаты исследования показали, что метод искусственного интеллекта превзошел стандартные системы оценки риска и выявил больше пациентов с низким уровнем риска, которых можно безопасно отправить домой.
Ученые запрограммировали эту модель доступной для поставщиков в виде онлайн-приложения, которое можно использовать в отделении неотложной помощи, чтобы потенциально избежать затрат и бремени ненужных госпитализаций.
«Наше исследование также прокладывает путь для дальнейшей работы по включению прогностических моделей в электронные медицинские карты, что может привести к быстрым и точным результатам», – сообщает ведущий автор исследования Деннис Шунг (Dennis Shung).
Авторы другого исследования установили, что воспалительные заболевания кишечника могут повысить риск сердечного приступа.
Врач ультразвуковой диагностики АО “СЗЦДМ” (г. Санкт-Петербург)
Учредитель сетевого издания Medical Insider, главный редактор и автор статей.
E-mail для связи – [email protected]
