В новом исследовании, опубликованном в журнале The Endocrine Society, ученые из Высшей школы медицинских наук Университета Канадзава (Kanazawa University Graduate School of Medical Sciences) в Японии разработали тип искусственного интеллекта (ИИ), называемый машинным обучением, который может помочь прогнозировать развитие диабета.
Актуальность проблемы
Диабет связан с повышенным риском серьезных проблем со здоровьем, включая болезни сердечно-сосудистой системы и рак. Профилактика диабета имеет важное значение для снижения риска заболеваний и смерти.
«В настоящее время у нас нет достаточных методов для прогнозирования диабета у здоровых людей», — объясняет автор исследования Акихиро Номура (Akihiro Nomura).
Искусственный интеллект (ИИ) — это разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Машинное обучение — это тип ИИ, который позволяет компьютерам учиться без явного программирования. С каждым воздействием новых данных алгоритм машинного обучения становится все лучше и лучше при распознавании шаблонов с течением времени.
Материалы и методы обследования
В новом исследовании ученые применили машинное обучение для диагностики диабета. Ученые проанализировали 509 153 общенациональных ежегодных отчетов о проверке здоровья 139 225 респондентов с 2008 по 2018 год в городе Канадзава. Среди них было 65 505 участников без диабета. Данные включали физические обследования, анализы крови, мочи и опросные листы для участников. В исследование были включены пациенты без диабета, которые проходили более двух ежегодных медицинских осмотров в течение этого периода.
Результаты научной работы
«Используя машинное обучение, можно было бы точно определить группы высокого риска будущих пациентов с диабетом лучше, чем используя существующие оценки риска», — комментирует Акихиро Номура. «Кроме того, частота посещений медицинских работников может быть улучшена, чтобы предотвратить возникновение диабета в будущем».
Во время обследований пациентов были зарегистрированы новые случаи диабета. Исследователи выявили в общей сложности 4696 пациентов с диабетом (7,2%). Машинное обучение прогнозирует диабет с точностью в 94,9%.
Авторы другого исследования заявили, что искусственный интеллект поможет в лечении болей в спине.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
