В новом исследовании ученые разработали метод, который дает возможность сравнить различные варианты лечения и определить пациентов, которые выиграют от лечения.
Традиционно эффективность медикаментозного лечения изучают методом рандомизированных исследований, где пациенты случайным образом делятся на две группы: одна из групп получает лечение, а другая плацебо. Это действительно единственный надежный способ оценить эффективность лечения или можно что-то сделать по-другому? Как оценить эффективность метода лечения на практике? Могут ли некоторые пациенты получить пользу от лечения, которое не вызывает ответа у других?
Результаты исследования опубликованы в Healthcare Informatics Research.
Результаты научной работы
Ответы на эти вопросы дает новый метод, разработанный финскими исследователями из Университета Восточной Финляндии (University of Eastern Finland), Университетской больницы Куопио (Kuopio University Hospital) и Университета Аалто (Aalto University). Используя моделирование, метод дает возможность сравнить различные варианты лечения и определить пациентов, которые выиграют от лечения. Опираясь на искусственный интеллект, метод основан на причинной байесовской сети.
По словам автора исследования Олли-Пекка Ринанен (Olli-Pekka Ryynänen), метод открывает новые и значительные возможности для развития медицинской науки.
«Теперь мы можем прогнозировать исход лечения у отдельных пациентов и оценивать существующие и новые методы лечения. С помощью этого метода можно также заменить некоторые рандомизированные испытания с моделированием», — говорит Ринанен.
В недавно опубликованном исследовании ученые использовали метод для оценки эффективности лечения обструктивного апноэ во сне; однако этот метод может быть применен и к другим методам лечения. Результаты исследования показали, что у пациентов с апноэ во сне непрерывное лечение положительным давлением в дыхательных путях (СИПАП) снижало смертность и возникновение инфарктов миокарда, а также нарушений мозгового кровообращения на 5% в долгосрочной перспективе. Для пациентов с заболеваниями сердца СИПАП был менее полезен.
Авторы другого исследования полагают, что искусственный интеллект поможет предсказать болезнь Альцгеймера.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
