Тесс Уотт (Tess Watt) — научный сотрудник из Университета Хериот-Уатт (Heriot-Watt University) в Эдинбурге — взялась за задачу, которую до этого никто толком не решал: как обнаруживать рак кожи у людей, живущих в местах, где ни врача, ни интернета нет даже в теории.
В течение двух лет она разрабатывает систему, способную определять кожные заболевания — включая меланому — с помощью искусственного интеллекта. Без дерматологов. Без Wi-Fi. Без дорогих сканеров. Только с помощью крошечного устройства на базе Raspberry Pi и недорогой камеры.
«Людям нужно лечение не в будущем, а сейчас. Если можно заранее выявить проблему, не вставая с дивана — значит, нужно это сделать возможным», — говорит Тесс Уотт (Tess Watt).
Как всё работает?
Пациент делает фото поражённого участка кожи с помощью камеры, подключённой к мини-компьютеру Raspberry Pi. Снимок моментально сравнивается с гигантской базой изображений. Нейросеть, натренированная на тысячах клинических снимков, выдаёт предварительный диагноз. Если система «видит» проблему, информация передаётся участковому врачу — для подтверждения и назначения лечения.
Важно: всё это работает без подключения к интернету.
Raspberry Pi — это крошечный компьютер, размером чуть больше банковской карты. Его можно использовать даже там, где нет электричества: он потребляет минимум энергии, но хранит огромное количество данных.
На сегодня точность диагностики системы — около 85%. Но команда на этом не останавливается. В планах — собрать ещё больше обучающих данных и улучшить алгоритмы. Работа ведётся в сотрудничестве с учёными из Лондонского университета Саут-Бэнк (London South Bank University), Университета Эдинбург Нэйпир (Edinburgh Napier University) и Фонда исследований и технологий — Эллада (Foundation for Research and Technology—Hellas).
Когда это заработает на практике?
Сейчас Тесс Уотт (Tess Watt) обсуждает с NHS Scotland (шотландская служба здравоохранения) запуск пилотного проекта и получение этического одобрения. Возможно, первые реальные испытания стартуют уже в ближайшие год-два.
«Технологии в медицине редко внедряются быстро. Но я очень хочу, чтобы к моменту окончания своей учёбы проект уже работал вживую», — делится Уотт.
Стартовать планируют с отдалённых регионов Шотландии, а затем — выходить на глобальный уровень: от Западной Африки до Латинской Америки. Особое внимание — пациентам с ограниченной подвижностью, для которых поездка к врачу невозможна.
«Искусственный интеллект — это не только МРТ»
Уотт пришла к медицинским технологиям не сразу. Ранее она занималась машинным обучением в сфере переводов. Потом — погрузилась в направление TinyML (микро-машинное обучение). И вот теперь — фокус на дерматологии.
«Все говорят про AI и МРТ, но снимки кожи — почему-то обошли вниманием. А зря. Именно по коже можно заметить серьёзные заболевания на самой ранней стадии», — уверена исследовательница.
Её научный руководитель, Кристос Хрисулас (Christos Chrysoulas), научный сотрудник Университета Хериот-Уатт (Heriot-Watt University), подчёркивает:
«Медицинские устройства должны быть автономны. Если облако или сеть откажут — всё равно должна быть возможность поставить диагноз. Безопасность пациента — приоритет».
Не просто проект, а целая стратегия
Исследование Уотт — часть более масштабной инициативы Глобального института исследований в области здравоохранения и ухода (Global Research Institute in Health and Care Technologies) при Университете Хериот-Уатт (Heriot-Watt University). Институт работает сразу на трёх кампусах — в Шотландии, Дубае и Малайзии — и развивает международные партнёрства с медицинскими организациями.
Одна из ключевых тем института — концепция «One Health», объединяющая здоровье людей, животных и окружающей среды. Там уже ведутся исследования по антимикробной устойчивости и борьбе с глобальными эпидемиями.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;
