Как ИИ помог пересмотреть данные клинических испытаний
Нельзя просто так взять и не сказать — использование искусственного интеллекта резко преобразило анализ клинических испытаний препаратов от болезни Альцгеймера. Учёные из Кембриджского университета (University of Cambridge) применили специальную модель ИИ, чтобы заново оценить результаты уже завершённого исследования лекарственного средства, направленного на борьбу с когнитивным снижением. В итоге оказалось, что препарат способен замедлить ухудшение умственных функций на внушительные 46% у пациентов с ранней стадией лёгкого когнитивного расстройства — состояния, которое часто является предвестником Альцгеймера.
Что особенно интересно: именно благодаря ИИ удалось разделить участников на две категории — тех, у кого болезнь развивается медленно, и тех, у кого она идёт быстрыми темпами. Вот тогда и выяснилось, что лекарство действительно помогает только тем, кто относится к первой группе.
Методы исследования: как ИИ «сортирует» пациентов
Данная инновационная модель, разработанная в Кембриджском университете (University of Cambridge), способна предсказывать вероятность и скорость перехода от лёгких когнитивных нарушений к полному развитию болезни Альцгеймера. И — внимание — её точность почти в три раза превышает обычные клинические методы диагностики, которые опираются на тесты памяти, МРТ и анализы крови.
Благодаря такой «стратификации» пациентов учёные повторно проанализировали данные клинического испытания, где в целом эффективность препарата не была доказана. В итоге выяснилось: лекарство успешно устраняет в мозге белок бета-амилоид, связанный с заболеванием, — однако улучшения по симптомам были заметны только у тех, кто находится на ранней стадии и у кого болезнь развивается медленнее.
Результаты исследования и их значение
Это открытие — не просто очередной кусочек пазла, а серьёзный сдвиг. Разделение пациентов на «медленно» и «быстро» прогрессирующих с помощью ИИ даёт возможность гораздо точнее подбирать тех, кому лечение действительно поможет. Иначе говоря, можно ожидать, что клинические испытания пройдут быстрее и дешевле — ведь не нужно тестировать препарат на всех подряд, а только на тех, у кого есть шанс выиграть от терапии.
Профессор Зои Курци (Zoe Kourtzi) из Кембриджского университета (University of Cambridge), старший научный сотрудник и соавтор исследования, подчеркнула: «Новые лекарства часто не справляются, потому что их дают слишком поздно — когда уже никакой толк. Наш ИИ помогает точно определить, кому и когда начинать лечение. Это позволяет сделать испытания более прицельными, экономит время и деньги, ускоряя поиск эффективных методов борьбы с деменцией.»
Внедрение в клиническую практику и перспективы
Поддержка инноваций уже есть: Health Innovation East England — подразделение NHS Восточной Англии (East England NHS) — финансирует дальнейшую работу по внедрению этой технологии в реальную медицинскую практику. Джоанна Демпси (Joanna Dempsey), главный советник этой организации, отметила, что такой подход позволит снизить нагрузку на NHS, сократить расходы и быстрее доставить пациентам индивидуально подобранные лекарства и помощь.
Важный нюанс: препараты такого типа не лечат болезнь полностью. Их задача — лишь замедлить ухудшение состояния, не дать болезни «разгуляться».
Почему борьба с деменцией так сложна
На данный момент деменция — ведущая причина смерти в Великобритании и одна из главных во всём мире. Это серьёзная бомба замедленного действия: ежегодные расходы оцениваются в 1,3 триллиона долларов, а число заболевших к 2050 году, по прогнозам, утроится. Отсутствие лекарства и огромная неопределённость для пациентов и их семей делают эту проблему особенно болезненной.
Несмотря на десятилетия интенсивных исследований и почти 43 миллиарда долларов, потраченных на разработку, успехи в создании эффективных препаратов остаются скромными — процент неудач в испытаниях превышает 95%. Почему? Во многом из-за того, что симптомы и прогрессирование болезни сильно варьируются у разных людей, а реакции на лечение непредсказуемы.
Да, недавно в США одобрили несколько новых лекарств, но их применение в NHS ограничено — побочные эффекты и высокая стоимость вызывают сомнения у британской системы здравоохранения.
Заключение: искусственный интеллект — надежда в борьбе с Альцгеймером
«ИИ указывает нам путь — именно к тем пациентам, для которых лечение может быть максимально эффективным, — говорит профессор Зои Курци (Zoe Kourtzi). — Возможность лечить на ранних стадиях — вот где ключ. Быстрее, дешевле, умнее — именно так мы должны подходить к клиническим испытаниям. ИИ поможет открыть новые лекарства, минимизируя побочки и нагрузку на медицину.»
И вишенка на торте — откровение профессора: «Как и многие, я с болью наблюдала, как деменция забрала близкого человека. Мы не можем позволить себе ждать ещё тридцать лет — £40 миллиардов уже вложены, пора делать реальный рывок.»
Если подытожить — вот где настоящий прорыв. ИИ меняет не только как мы понимаем болезнь, но и ускоряет путь к новым методам лечения, при этом снижая расходы и давая надежду миллионам. Время, как говорится, не ждёт.
Литература:
AI-guided patient stratification improves outcomes and efficiency in the AMARANTH Alzheimer’s Disease clinical trial, Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-61355-3
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;
