Воспалительные заболевания кишечника (ВЗК), включая болезнь Крона и язвенный колит, являются серьёзными хроническими заболеваниями, которые значительно ухудшают качество жизни пациентов. Несмотря на значительные успехи в области лечения, достижение долгосрочной ремиссии остаётся сложной задачей.
В журнале eGastroenterology была опубликована статья, в которой говорится о многообещающих решениях, которые помогут справиться с существующей проблемой.
В статье рассказывается о том, что в последние годы появились новые эндоскопические технологии, а также об искусственном интеллекте и цифровой патологии. Всё это позволяет более точно оценивать состояние слизистой оболочки и различать лёгкое воспаление и спокойное течение заболевания.
Традиционная эндоскопия в белом свете не всегда даёт точную картину, поэтому использование новых технологий может повысить эффективность лечения воспалительных заболеваний кишечника.
Современные эндоскопические методы, такие как хромоэндоскопия с применением красителей, виртуальная хромоэндоскопия и высокоувеличенная эндоскопия, совершили прорыв в диагностике воспалительных заболеваний кишечника (ВЗК).
Эти технологии дают возможность более детально и точно оценить состояние слизистой оболочки, сосудистых структур и даже незначительные воспалительные изменения. Благодаря им можно в режиме реального времени исследовать кишечный барьер и получить важную информацию об активности заболевания и потенциальных целях терапии.
Интеграция искусственного интеллекта с эндоскопией значительно расширила возможности этих методов в диагностике. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта могут анализировать эндоскопические изображения и видеозаписи, предоставляя объективную и стандартизированную оценку активности заболевания. Они также помогают прогнозировать клинические результаты и распределять пациентов для персонализированного лечения.
Кроме эндоскопии, искусственный интеллект (ИИ) показал большие перспективы в анализе гистологических образцов.
Цифровая патология — это процесс оцифровки стёкол с образцами тканей для последующего компьютерного анализа. Алгоритмы искусственного интеллекта, применяя этот метод, могут точно оценивать уровень воспаления в тканях, определять маркеры активности заболевания и даже предсказывать реакцию на лечение.
Теперь благодаря сочетанию передовых методов эндоскопии, искусственного интеллекта и цифровой патологии медицинские работники могут лучше понимать воспалительные заболевания кишечника (ВЗК). Это позволяет им ставить более точные диагнозы, разрабатывать индивидуальные планы лечения, а также улучшать результаты для пациентов. Такие достижения являются значительным шагом вперёд в лечении ВЗК и дают надежду пациентам, которые стремятся к долгосрочной ремиссии.
Хотя технологии искусственного интеллекта предлагают огромные перспективы, существует ряд проблем, которые необходимо решить, прежде чем они станут широко применяться в клинической практике. Эти проблемы включают в себя обеспечение надёжности и устойчивости алгоритмов искусственного интеллекта, решение вопросов конфиденциальности данных и установление чётких правил их использования.
Преодолевая эти трудности, искусственный интеллект может произвести революцию в лечении воспалительных заболеваний кишечника и открыть новую эру персонализированной медицины.
Литература:
Yasuharu Maeda et al, Artificial intelligence-enabled advanced endoscopic imaging to assess deep healing in inflammatory bowel disease, eGastroenterology (2024). DOI: 10.1136/egastro-2024-100090
Доктор специализируется на лечении заболеваний желудочно-кишечного тракта: гастрита, язвы желудка, хронического панкреатита, ГЭРБ, синдрома раздражённого кишечника и др.
Также Подгаецкая Ольга Юрьевна ведёт приём пациентов терапевтического профиля. Оформляет листки нетрудоспособности. Интерпретирует результаты клинических анализов и других исследований.
Е-mail для связи — [email protected]
