Каролинский институт (Karolinska Institutet) в сотрудничестве с исследователями из Йельского университета (Yale University) представил результаты исследования, показывающего, как искусственный интеллект улучшает работу патологоанатомов при анализе образцов тканей. Исследование опубликовано в журнале «JAMA Network Open».
Важность исследования
Известно, что инфильтрирующие опухоль лимфоциты (TILs) являются важным биомаркером при различных видах рака, включая злокачественную меланому (рак кожи). Эти иммунные клетки находятся в самой опухоли или рядом с ней и влияют на реакцию организма на рак. При меланоме их присутствие играет важную роль как в диагностике, так и в прогнозировании заболевания.
Методы исследования
В исследовании приняли участие 98 специалистов, разделённых на две группы:
- Первая группа состояла из опытных патологоанатомов, которые работали по стандартной методике
- Вторая группа включала как патологоанатомов, так и исследователей других специальностей, работавших с поддержкой ИИ
Все участники оценивали 60 срезов тканей пациентов со злокачественной меланомой. Исследование носило ретроспективный характер — использовались образцы от пациентов, диагноз и лечение которых уже были определены.
Результаты исследования
Использование ИИ показало значительные преимущества:
- Повысилась воспроизводимость результатов — оценки стали более согласованными независимо от специалиста
- Улучшилась точность прогнозирования состояния пациентов
- Снизилась вариативность оценок, что важно для безопасности пациентов
Заключение
Балаж Акс (Balazs Acs), научный сотрудник отделения онкопатологии Каролинского института (Karolinska Institutet) и практикующий патологоанатом, отметил: «Понимание тяжести заболевания на основе образцов тканей важно для определения тактики лечения. Теперь у нас есть инструмент на основе ИИ, который может количественно оценивать биомаркер TILs и помогать в принятии решений о лечении в будущем».
Несмотря на многообещающие результаты, требуется проведение дополнительных исследований перед внедрением этого инструмента в клиническую практику.
Литература:
Analytical and Clinical Validity of Pathologist-read versus AI-Driven Assessments of Tumor-Infiltrating Lymphocytes in Melanoma: A Multi-Operator and Multi-Institutional Study, JAMA Network Open (2025). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2025.18906
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – xuslan@yandex.ru;
