Близорукость, также известная как миопия, продолжает расти, особенно среди детей. Эксперты прогнозируют, что к 2050 году миопией будет страдать около 50% населения земного шара. Исследователи связывают этот рост с увеличением «близкой работы», связанной с использованием смартфонов, планшетов и компьютеров.
Для многих людей миопия не представляет серьезной угрозы и легко корректируется с помощью очков или контактных линз. Однако у некоторых людей она может привести к более серьезному заболеванию — миопической макулопатии. Это состояние возникает, когда часть глаза, отвечающая за четкое зрение, растягивается и повреждается.
Ученые из Университета штата Аризона разрабатывают инновационные методы диагностики миопической макулопатии
Команда исследователей из Школы вычислительной техники и дополненного интеллекта Университета штата Аризона разрабатывает новые диагностические инструменты, использующие возможности искусственного интеллекта (ИИ) для выявления миопической макулопатии на ранних стадиях.
«ИИ позволяет использовать глобальные знания для повышения точности диагностики, особенно на самых ранних стадиях заболевания», — говорит профессор информатики и инженерии Ялин Ван. «Эти достижения позволят снизить медицинские расходы и улучшить качество жизни во всем мире».
Новые алгоритмы искусственного интеллекта для диагностики миопической макулопатии
Ученые создали новые алгоритмы ИИ, такие как NN-MobileNet, которые помогают программному обеспечению более эффективно анализировать изображения сетчатки и прогнозировать классификацию миопической макулопатии. Их исследование было опубликовано в журнале «Анализ миопической макулопатии».
Кроме того, команда разработала алгоритмы для прогнозирования сферического эквивалента при сканировании сетчатки. Это позволяет врачам более точно назначать лечение и корректировать зрение пациентов. Результаты этого исследования также были опубликованы в журнале «Myopic Maculopathy Analysis».
Сотрудничество ученых для улучшения диагностики и лечения
В сентябре ученые из Университета штата Аризона представили результаты своей работы на конференции JAMA Ophthalmology. Их исследование стало частью большого проекта, направленного на стимулирование достижений в области ранней диагностики миопической макулопатии и улучшения лечения пациентов во всем мире.
Важность решения проблем со здоровьем
Профессор Ван подчеркивает важность решения проблем со здоровьем, особенно в развивающихся странах. Он отмечает, что технологии искусственного интеллекта могут значительно улучшить качество жизни людей, живущих в сельской местности и не имеющих доступа к сложным устройствам визуализации.
«Инновационное исследование Ялин Ванга представляет собой принципиальное использование искусственного интеллекта для решения этой серьезной медицинской проблемы», — говорит директор Школы вычислительной техники и дополненного интеллекта Росс Мацеевски.
Заключение
Работа ученых из Университета штата Аризона является важным шагом на пути к улучшению диагностики и лечения миопической макулопатии. Их исследования демонстрируют, как передовые технологии могут помочь врачам и пациентам по всему миру бороться с этим распространенным заболеванием.
Литература:
Wenhui Zhu et al, Beyond MobileNet: An Improved MobileNet for Retinal Diseases, Myopic Maculopathy Analysis (2024). DOI: 10.1007/978-3-031-54857-4_5
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗМЦ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
