Каролинский институт (Karolinska Institutet) представил результаты исследования, демонстрирующего, как искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с портативной цифровой микроскопией улучшает выявление кишечных гельминтозов в условиях ограниченных ресурсов.
Методология исследования
Исследование, опубликованное в журнале «Scientific Reports», сравнивало традиционную ручную микроскопию с двумя методами на основе ИИ для диагностики кишечных гельминтозов (STH) в образцах кала школьников из Кении.
Актуальность проблемы
Почвенные гельминтозы — в первую очередь аскариды, власоглавы и анкилостомы — являются одними из самых распространённых забытых тропических заболеваний, поражающих более 600 миллионов человек во всём мире. Эти инфекции особенно опасны для детей в регионах с ограниченными ресурсами, где они могут вызывать:
- Недоедание
- Анемию
- Задержку физического и умственного развития
Результаты исследования
Учёные проанализировали 704 образца кала с помощью трёх методов:
- Ручная микроскопия
- Полностью автономный ИИ
- ИИ с экспертной верификацией
Метод ИИ с экспертной проверкой, где местные специалисты подтверждают результаты ИИ менее чем за минуту, показал наибольшую точность:
- Обнаружение 92% анкилостомозов
- Выявление 94% власоглавов
- 100% обнаружение аскарид
Это значительно превышает показатели ручной микроскопии, особенно при лёгких формах инфекции.
Заключение
Йохан Лундин (Johan Lundin), профессор кафедры глобального общественного здравоохранения Каролинского института (Karolinska Institutet), отметил: «Это исследование показывает потенциал сочетания портативной визуализации с ИИ для решения давних диагностических проблем в глобальном здравоохранении».
Нина Линдер (Nina Linder), приглашённый профессор Уппсальского университета (Uppsala University) и старший научный сотрудник Института молекулярной медицины Финляндии (Institute for Molecular Medicine Finland), добавила: «Наш метод может обеспечить точную, быструю и масштабируемую диагностику непосредственно в местах оказания медицинской помощи, что особенно важно в связи с глобальным снижением распространённости STH».
Система ИИ с экспертной проверкой может значительно снизить нагрузку на специалистов, сохраняя при этом высокую точность. Анализ образца занимает около 15 минут, а подтверждение экспертом — всего одну минуту, что делает технологию перспективной для первичного звена здравоохранения.
Литература:
Joar von Bahr et al, AI-supported versus manual microscopy of Kato-Katz smears for diagnosis of soil-transmitted helminth infections in a primary healthcare setting, Scientific Reports (2025). DOI: 10.1038/s41598-025-07309-7
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики ООО «ВеронаМед» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей.
E-mail для связи – [email protected];
