Искусственный интеллект в микроскопии: революция в диагностике паразитарных заболеваний

Каролинский институт (Karolinska Institutet) представил результаты исследования, демонстрирующего, как искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с портативной цифровой микроскопией улучшает выявление кишечных гельминтозов в условиях ограниченных ресурсов.

Методология исследования

Исследование, опубликованное в журнале «Scientific Reports», сравнивало традиционную ручную микроскопию с двумя методами на основе ИИ для диагностики кишечных гельминтозов (STH) в образцах кала школьников из Кении.

Актуальность проблемы

Почвенные гельминтозы — в первую очередь аскариды, власоглавы и анкилостомы — являются одними из самых распространённых забытых тропических заболеваний, поражающих более 600 миллионов человек во всём мире. Эти инфекции особенно опасны для детей в регионах с ограниченными ресурсами, где они могут вызывать:

• Недоедание
• Анемию
• Задержку физического и умственного развития

Результаты исследования

Учёные проанализировали 704 образца кала с помощью трёх методов:

• Ручная микроскопия
• Полностью автономный ИИ
• ИИ с экспертной верификацией

Метод ИИ с экспертной проверкой, где местные специалисты подтверждают результаты ИИ менее чем за минуту, показал наибольшую точность:

• Обнаружение 92% анкилостомозов
• Выявление 94% власоглавов
• 100% обнаружение аскарид

Это значительно превышает показатели ручной микроскопии, особенно при лёгких формах инфекции.

Заключение

Йохан Лундин (Johan Lundin), профессор кафедры глобального общественного здравоохранения Каролинского института (Karolinska Institutet), отметил: «Это исследование показывает потенциал сочетания портативной визуализации с ИИ для решения давних диагностических проблем в глобальном здравоохранении».

Нина Линдер (Nina Linder), приглашённый профессор Уппсальского университета (Uppsala University) и старший научный сотрудник Института молекулярной медицины Финляндии (Institute for Molecular Medicine Finland), добавила: «Наш метод может обеспечить точную, быструю и масштабируемую диагностику непосредственно в местах оказания медицинской помощи, что особенно важно в связи с глобальным снижением распространённости STH».

Система ИИ с экспертной проверкой может значительно снизить нагрузку на специалистов, сохраняя при этом высокую точность. Анализ образца занимает около 15 минут, а подтверждение экспертом — всего одну минуту, что делает технологию перспективной для первичного звена здравоохранения.

Литература:
Joar von Bahr et al, AI-supported versus manual microscopy of Kato-Katz smears for diagnosis of soil-transmitted helminth infections in a primary healthcare setting, Scientific Reports (2025). DOI: 10.1038/s41598-025-07309-7