В новом исследовании, опубликованном в журнале IEEE Access, ученые из Университета Севильи (University of Seville) пришли к выводу, что такие нарушения, как врожденные пороки сердца или макросомия, гестационный диабет и преждевременные роды, могут быть обнаружены раньше при использовании искусственного интеллекта.
Актуальность вопроса
Растет интерес к применению искусственного интеллекта в акушерстве и гинекологии. Приложения искусственного интеллекта могут не только контролировать здоровье женщин во время беременности, но также могут улучшить универсальное предоставление медицинских услуг, особенно в наиболее неблагополучных районах. В исследовании было показано, что психологическое здоровье женщины коррелирует с риском возникновения определенных заболеваний, типичных для беременности.
Беременность – это жизненно важное состояние, которое влечет за собой потребность в изменениях и новых знаниях, потенциально вызывая у женщин беспокойство, страх, беспокойство и даже депрессию. Системы, основанные на аффективных вычислениях, помогут пациенту чувствовать себя в большей безопасности и ближе к медицинскому обслуживанию, а также уменьшить чувство тревоги или беспокойства, которые иногда приводят к физическим проблемам.
Материалы и методы исследования
Исследователи провели тщательный и подробный анализ того, как искусственный интеллект использовался на беременных женщинах за последние 12 лет.
Результаты научной работы
Анализ подтвердил, что такие нарушения, как врожденные пороки сердца или макросомия, гестационный диабет и преждевременные роды, могут быть обнаружены раньше при использовании искусственного интеллекта. Исследователи обнаружили корреляцию между количеством преждевременных родов и загрязнением окружающей среды, которому беременные женщины ранее подвергались.
Авторы другого исследования утверждают, что искусственный интеллект обнаруживает артроз за несколько лет до его развития.
Ведущий специалист отдела организации клинических исследований, терапевт, врач ультразвуковой диагностики АО «СЗЦДМ» (г. Санкт-Петербург), главный редактор, учредитель сетевого издания Medical Insider, а также автор статей
E-mail для связи – [email protected];
